Wie verbinden AITable und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden AITable und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch AITable, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen AITable or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie AITable or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie AITable Knoten
Wähle aus AITable Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

AITable
Konfigurieren Sie die AITable
Klicken Sie auf AITable Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den AITable URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

AITable
Knotentyp
#1 AITable
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden AITable
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der AITable Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

AITable
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

AITable
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die AITable und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

AITable
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein AITable und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
AITable
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration AITable, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das AITable und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen AITable und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten AITable und Google Vertex-KI
AITable + Google Vertex AI + Slack: Wenn in AITable ein neuer Datensatz erstellt wird, analysieren Sie die Daten mithilfe des Gemini-Modells von Google Vertex AI, um wichtige Erkenntnisse zusammenzufassen, und veröffentlichen Sie dann ein Update mit der Zusammenfassung in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal.
Google Vertex AI + AITable + Google Sheets: Verwenden Sie das Gemini-Modell von Google Vertex AI, um Inhalte zu generieren. Speichern Sie den generierten Inhalt als neuen Datensatz in AITable und exportieren Sie die Datensatzdaten anschließend für Berichtszwecke in ein Google Sheet.
AITable und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns AITable
Verwalten Sie Projektdaten in AITable und synchronisieren Sie sie mit Latenode für leistungsstarke Automatisierung. Aktualisieren Sie Datenbanken, lösen Sie Benachrichtigungen aus oder erstellen Sie Berichte basierend auf AITable-Änderungen. Latenode fügt Logik und Integrationen hinzu und erstellt so Workflows, die AITable allein nicht bieten kann. Skalieren Sie individuelle Apps mühelos und zahlen Sie nur für die Ausführungszeit.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
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So funktioniert Latenode
FAQ AITable und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein AITable-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr AITable-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie AITable aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre AITable- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich AITable-Daten mit Vertex AI automatisch analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht nahtlosen Datentransfer und KI-Analyse und bereichert AITable-Datensätze mit Erkenntnissen, unterstützt von Vertex AI. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mühelos.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von AITable mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von AITable mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Klassifizieren Sie in AITable gespeichertes Kundenfeedback automatisch mit Vertex AI.
- Generieren Sie Produktbeschreibungen für AITable-Einträge mit den Sprachmodellen von Vertex AI.
- Führen Sie eine Stimmungsanalyse der in AITable aufgezeichneten Umfrageantworten durch.
- Extrahieren Sie wichtige Informationen aus Dokumenten und speichern Sie sie mit Vertex AI in AITable.
- Prognostizieren Sie zukünftige Verkaufstrends auf der Grundlage von AITable-Daten mit dem maschinellen Lernen von Vertex AI.
Wie gehe ich mit großen AITable-Datensätzen um, wenn ich Google Vertex AI verwende?
Latenode unterstützt Stapelverarbeitung und Datenstreaming, sodass Sie große AITable-Datensätze für die Vertex-KI-Analyse ohne Leistungsengpässe effizient verwalten können.
Gibt es Einschränkungen bei der AITable- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Ratenbegrenzungen der AITable API und der Google Vertex AI API können die Leistung beeinträchtigen.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Bei der Echtzeit-Datensynchronisierung kommt es zu Netzwerklatenz.