Wie verbinden Türsteher und Google Cloud-BigQuery
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Türsteher und Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Türsteher, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Türsteher or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Türsteher or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Türsteher Knoten
Wähle aus Türsteher Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Türsteher
Konfigurieren Sie die Türsteher
Klicken Sie auf Türsteher Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Türsteher URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Türsteher
Knotentyp
#1 Türsteher
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Türsteher
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Türsteher Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

Türsteher
⚙
Google Cloud-BigQuery
Authentifizieren Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

Türsteher
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Türsteher und Google Cloud-BigQuery Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Türsteher
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Türsteher und Google Cloud-BigQuery Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud-BigQuery
Trigger auf Webhook
⚙
Türsteher
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Türsteher, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Türsteher und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Türsteher und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Türsteher und Google Cloud-BigQuery
Bouncer + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Dieser Workflow überprüft E-Mail-Adressen mit Bouncer, speichert die Ergebnisse in Google Cloud BigQuery und fügt dann zur einfachen Überwachung zusammenfassende Statistiken zu einem Google Sheet hinzu.
Google Cloud BigQuery + Bouncer + Slack: Dieser Workflow überwacht Google Cloud BigQuery auf einen Anstieg ungültiger E-Mails. Wird aufgrund einer Abfrage ein Anstieg erkannt, überprüft Bouncer eine Stichprobe der E-Mails und benachrichtigt anschließend das Team in Slack.
Türsteher und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen
Über uns Türsteher
Verwenden Sie Bouncer in Latenode, um die E-Mail-Zustellbarkeit in Ihrer Marketingautomatisierung zu überprüfen. Verbinden Sie es mit Lead-Quellen, CRMs oder Anmeldeformularen. Versenden Sie keine E-Mails mehr an ungültige Adressen und verbessern Sie die Absenderreputation direkt in Ihren Latenode-Workflows. Fügen Sie benutzerdefinierte Logik über JavaScript für erweiterte Filter hinzu.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ Türsteher und Google Cloud-BigQuery
Wie kann ich mein Bouncer-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?
Um Ihr Bouncer-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Bouncer aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Bouncer- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit Bouncer und Google Cloud BigQuery Trends bei zurückgewiesenen E-Mails analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie den Datentransfer von Bouncer zu Google Cloud BigQuery für detaillierte Analysen automatisieren. Erhalten Sie Einblicke in Bounce-Muster und verbessern Sie die E-Mail-Zustellbarkeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Bouncer mit Google Cloud BigQuery ausführen?
Durch die Integration von Bouncer in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisierter Export der Bouncer-Verifizierungsergebnisse nach Google Cloud BigQuery.
- Analysieren von Absprunggründen und Trends in Google Cloud BigQuery.
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards zur Visualisierung von E-Mail-Verifizierungsmetriken.
- Auslösen von Warnungen basierend auf Änderungen der Absprungrate mithilfe der Logik von Latenode.
- Anreichern von Kundendaten in Google Cloud BigQuery mit Bouncer-Verifizierungsergebnissen.
Kann ich Bouncer-Daten filtern, bevor ich sie an Google Cloud BigQuery sende?
Ja! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Bouncer-Daten filtern und transformieren, bevor Sie sie in Google Cloud BigQuery laden.
Gibt es Einschränkungen bei der Bouncer- und Google Cloud BigQuery-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Das anfängliche Laden der Daten von Bouncer kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Die Kosten für Google Cloud BigQuery fallen separat an und hängen von Ihrer Nutzung ab.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.