Wie verbinden Chatarbeit und OCR-Bereich
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Chatarbeit und OCR-Bereich
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Chatarbeit, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Chatarbeit or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Chatarbeit or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Chatarbeit Knoten
Wähle aus Chatarbeit Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Chatarbeit

Konfigurieren Sie die Chatarbeit
Klicken Sie auf Chatarbeit Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Chatarbeit URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Chatarbeit
Knotentyp
#1 Chatarbeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Chatarbeit
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Chatarbeit Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.


Chatarbeit
⚙
OCR-Bereich

Authentifizieren OCR-Bereich
Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.


Chatarbeit
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Chatarbeit und OCR-Bereich Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Chatarbeit
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
OCR-Bereich OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Chatarbeit und OCR-Bereich Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OCR-Bereich
Trigger auf Webhook
⚙

Chatarbeit
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Chatarbeit, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Chatarbeit und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Chatarbeit und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Chatarbeit und OCR-Bereich
Chatwork + OCR Space + Google Drive: Wenn eine neue Nachricht in einem Chatwork-Raum gepostet wird und diese einen Link zu einem Bild enthält, wird das Bild von OCR Space verarbeitet, um den Text zu extrahieren. Der extrahierte Text wird anschließend als neue Textdatei in Google Drive gespeichert.
OCR Space + Chatwork + Slack: Wenn OCR Space ein Bild konvertiert und vertrauliche Daten erkennt, wird eine Nachricht an einen dedizierten Kanal in Chatwork und Slack gesendet, um das Team auf den potenziell vertraulichen Inhalt aufmerksam zu machen.
Chatarbeit und OCR-Bereich Integrationsalternativen

Über uns Chatarbeit
Nutzen Sie Chatwork mit Latenode, um Teambenachrichtigungen und -aufgaben zu automatisieren. Senden Sie Nachrichten basierend auf Triggern aus Ihrem CRM, Ihrer Datenbank oder anderen Apps. Der visuelle Builder von Latenode vereinfacht die Erstellung komplexer Workflows. Reduzieren Sie manuelle Aktualisierungen, halten Sie Ihr Team auf dem Laufenden und verbessern Sie die Reaktionszeiten, indem Sie Chatwork in automatisierte Prozesse integrieren.
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Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
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So funktioniert Latenode
FAQ Chatarbeit und OCR-Bereich
Wie kann ich mein Chatwork-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?
Um Ihr Chatwork-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Chatwork aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Chatwork- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Text aus in Chatwork empfangenen Rechnungen extrahieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht nahtlose Automatisierung. Extrahieren Sie Daten automatisch mit OCR Space, sobald Rechnungen eingehen. Das optimiert Ihre Buchhaltungsprozesse und spart Zeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Chatwork mit OCR Space ausführen?
Durch die Integration von Chatwork mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Extrahieren von Daten aus gescannten Dokumenten, die über Chatwork gesendet wurden.
- Erstellen durchsuchbarer Archive mit bildbasierten Informationen aus Chatwork-Chats.
- Auslösen von Workflows basierend auf aus Bildern in Chatwork erkanntem Text.
- Verarbeiten von in Chatwork freigegebenen Visitenkarten, um ein CRM automatisch zu aktualisieren.
- Automatisieren Sie die Rechnungsverarbeitung von Chatwork-Nachrichten an die Buchhaltungssoftware.
Wie gehe ich mit Fehlern um, wenn OCR Space auf Latenode fehlschlägt?
Mit der Fehlerbehandlung von Latenode können Sie in Chatwork Warnungen einrichten oder die OCR-Verarbeitung wiederholen, um sicherzustellen, dass keine kritischen Aufgaben übersehen werden.
Gibt es Einschränkungen bei der Chatwork- und OCR Space-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- OCR Space unterliegt Preisbeschränkungen, die auf Ihrer Abonnementstufe basieren.
- Komplexe Bilder oder Bilder mit niedriger Auflösung können zu einer ungenauen Textextraktion führen.
- Die API von Chatwork unterliegt möglicherweise Beschränkungen hinsichtlich der Dateigröße von Anhängen.