Wie verbinden Chatarbeit und Vision von OpenAI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Chatarbeit und Vision von OpenAI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Chatarbeit, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Chatarbeit or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Chatarbeit or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Chatarbeit Knoten
Wähle aus Chatarbeit Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Chatarbeit

Konfigurieren Sie die Chatarbeit
Klicken Sie auf Chatarbeit Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Chatarbeit URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Chatarbeit
Knotentyp
#1 Chatarbeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Chatarbeit
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Chatarbeit Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.


Chatarbeit
⚙
Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI
Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.


Chatarbeit
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Chatarbeit und Vision von OpenAI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Chatarbeit
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Vision von OpenAI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Chatarbeit und Vision von OpenAI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Vision von OpenAI
Trigger auf Webhook
⚙

Chatarbeit
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Chatarbeit, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Chatarbeit und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Chatarbeit und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Chatarbeit und Vision von OpenAI
Chatwork + OpenAI Vision + Google Drive: Wenn in einem Chatwork-Raum eine neue Nachricht mit einem Bild gepostet wird, wird das Bild von OpenAI Vision analysiert. Die Analyseergebnisse werden anschließend zusammen mit dem Originalbild zur Archivierung in einem Google Drive-Ordner gespeichert.
Chatwork + OpenAI Vision + Jira: Wenn in Chatwork eine Nachricht mit einem Bild gepostet wird, analysiert OpenAI Vision das Bild. Wird ein Fehler erkannt, wird automatisch ein neues Jira-Problem mit den Details aus der Analyse erstellt.
Chatarbeit und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

Über uns Chatarbeit
Nutzen Sie Chatwork mit Latenode, um Teambenachrichtigungen und -aufgaben zu automatisieren. Senden Sie Nachrichten basierend auf Triggern aus Ihrem CRM, Ihrer Datenbank oder anderen Apps. Der visuelle Builder von Latenode vereinfacht die Erstellung komplexer Workflows. Reduzieren Sie manuelle Aktualisierungen, halten Sie Ihr Team auf dem Laufenden und verbessern Sie die Reaktionszeiten, indem Sie Chatwork in automatisierte Prozesse integrieren.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
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So funktioniert Latenode
FAQ Chatarbeit und Vision von OpenAI
Wie kann ich mein Chatwork-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?
Um Ihr Chatwork-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Chatwork aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Chatwork- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich in Chatwork gepostete Bilder auf ihren Inhalt analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die automatische Analyse von in Chatwork geposteten Bildern mithilfe von OpenAI Vision. Erhalten Sie Einblicke und ergreifen Sie sofort Maßnahmen basierend auf dem Bildinhalt.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Chatwork mit OpenAI Vision ausführen?
Durch die Integration von Chatwork mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- In Chatwork-Kanälen geteilte Bilder automatisch kategorisieren.
- Erkennen Sie Objekte und Szenen in Chatwork-Bildern.
- Extrahieren Sie Text aus über Chatwork geteilten Bildern.
- Moderieren Sie unangemessene Inhalte, die in Chatwork-Gruppen gepostet werden.
- Erstellen Sie Bildunterschriften und Zusammenfassungen für Chatwork.
Kann ich Workflows basierend auf neuen Chatwork-Nachrichten auslösen?
Ja, mit Latenode können Sie automatisierte Workflows basierend auf neuen Chatwork-Nachrichten auslösen und so Antworten und Aktionen in Echtzeit ermöglichen.
Gibt es Einschränkungen bei der Chatwork- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Durch Chatwork- und OpenAI Vision-APIs auferlegte Ratenbegrenzungen.
- Kostenüberlegungen für die Bildanalysedienste von OpenAI Vision.
- Genauigkeitsbeschränkungen der Objekterkennung von OpenAI Vision.