Wie verbinden CloudConvert und OCR-Bereich
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden CloudConvert und OCR-Bereich
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch CloudConvert, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen CloudConvert or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie CloudConvert or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie CloudConvert Knoten
Wähle aus CloudConvert Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

CloudConvert
Konfigurieren Sie die CloudConvert
Klicken Sie auf CloudConvert Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den CloudConvert URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

CloudConvert
Knotentyp
#1 CloudConvert
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden CloudConvert
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der CloudConvert Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

CloudConvert
⚙
OCR-Bereich
Authentifizieren OCR-Bereich
Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

CloudConvert
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die CloudConvert und OCR-Bereich Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

CloudConvert
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
OCR-Bereich OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein CloudConvert und OCR-Bereich Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OCR-Bereich
Trigger auf Webhook
⚙
CloudConvert
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration CloudConvert, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das CloudConvert und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen CloudConvert und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten CloudConvert und OCR-Bereich
CloudConvert + OCR-Speicherplatz + Google Drive: Wenn ein neuer Job in CloudConvert abgeschlossen ist, konvertieren Sie das Bild der resultierenden Datei mithilfe von OCR Space in Text und laden Sie den extrahierten Text dann als neue Datei auf Google Drive hoch.
CloudConvert + OCR-Speicherplatz + Slack: Wenn eine neue Datei zu CloudConvert hinzugefügt wird, konvertieren Sie das Bild mithilfe von OCR Space in Text und senden Sie den extrahierten Text dann als Nachricht über Slack an einen angegebenen Kanal.
CloudConvert und OCR-Bereich Integrationsalternativen
Über uns CloudConvert
Müssen Sie im Rahmen Ihrer Automatisierung Dateien konvertieren? Integrieren Sie CloudConvert in Latenode, um Dokumente, Bilder, Audio- und Videoformate automatisch zu transformieren. Automatisieren Sie Medienverarbeitungs-Workflows, optimieren Sie Dateigrößen für die Speicherung und stellen Sie plattformübergreifende Kompatibilität sicher – alles in der visuellen, skalierbaren Umgebung von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
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So funktioniert Latenode
FAQ CloudConvert und OCR-Bereich
Wie kann ich mein CloudConvert-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?
Um Ihr CloudConvert-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie CloudConvert und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre CloudConvert- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Rechnungsdatenextraktion automatisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung mithilfe von No-Code-Blöcken, KI oder JavaScript für benutzerdefinierte Logik. So wird eine schnelle Verarbeitung und genaue Datenextraktion aus Rechnungen über CloudConvert und OCR Space gewährleistet.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von CloudConvert mit OCR Space ausführen?
Durch die Integration von CloudConvert mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Konvertieren Sie bildbasierte PDFs automatisch in durchsuchbare Textdokumente.
- Extrahieren Sie Text aus gescannten Dokumenten und konvertieren Sie ihn in bearbeitbare Formate.
- Verarbeiten und archivieren Sie Papierdokumente, indem Sie sie konvertieren und indizieren.
- Automatisieren Sie die Dateneingabe aus Bilddateien in Datenbanken oder Tabellen.
- Erstellen Sie Workflows zum Übersetzen bildbasierter Texte mithilfe von KI-Übersetzungsdiensten.
Kann ich benutzerdefiniertes JavaScript verwenden, um die OCR-Genauigkeit zu verbessern?
Ja, mit Latenode können Sie die OCR-Genauigkeit mit benutzerdefinierten JavaScript-Schritten sowie der Vor- oder Nachbearbeitung von Daten aus CloudConvert und OCR Space verbessern.
Gibt es Einschränkungen bei der CloudConvert- und OCR Space-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Mengen an Dokumenten können je nach Ihrem Plan die Bearbeitungszeit beeinträchtigen.
- Die OCR-Genauigkeit kann je nach Qualität der gescannten Dokumente variieren.
- Für eine optimale Extraktion erfordern komplexe Dokumentlayouts möglicherweise benutzerdefiniertes JavaScript.