Wie verbinden Lückentext und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Lückentext und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Lückentext, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Lückentext or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Lückentext or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Lückentext Knoten
Wähle aus Lückentext Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Lückentext
Konfigurieren Sie die Lückentext
Klicken Sie auf Lückentext Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Lückentext URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Lückentext
Knotentyp
#1 Lückentext
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lückentext
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Lückentext Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Lückentext
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Lückentext
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Lückentext und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Lückentext
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Lückentext und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Lückentext
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Lückentext, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Lückentext und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Lückentext und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Lückentext und Google Vertex-KI
Cloze + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein Kommunikationsdatensatz in Cloze hinzugefügt wird, analysieren Sie den Text mithilfe der Stimmungsanalyse von Google Vertex AI. Bei negativer Stimmung senden Sie eine Warnung an einen Slack-Kanal.
Cloze + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn ein Projekt in Cloze geändert wird, erstellen Sie mithilfe von Google Vertex AI eine Zusammenfassung. Fügen Sie diese Zusammenfassung anschließend zusammen mit den Projektdetails zu einem Google Sheet hinzu.
Lückentext und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Lückentext
Nutzen Sie Cloze in Latenode, um Ihre CRM- und Vertriebsprozesse zu automatisieren. Aktualisieren Sie Datensätze automatisch, lösen Sie Follow-ups aus und erstellen Sie Berichte basierend auf Echtzeitdaten. Integrieren Sie Cloze mit dem visuellen Editor von Latenode in andere Anwendungen wie E-Mail, Kalender und Datenbanken. Passen Sie Abläufe mit JavaScript oder KI an, um die Lead-Qualifizierung zu verbessern und Geschäftsabschlüsse zu beschleunigen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Lückentext und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Cloze-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Cloze-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Cloze aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Cloze- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Cloze-Leads mit KI-Erkenntnissen anreichern?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Vertex AI nutzen, um Cloze-Daten zu analysieren und so Erkenntnisse zu Leads zu gewinnen. Ihr Vorteil: bessere Lead-Qualifizierung und personalisierte Ansprache.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Cloze mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Cloze in Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Fassen Sie mit Vertex AI automatisch in Cloze gespeicherte Kundeninteraktionen zusammen.
- Erstellen Sie personalisierte E-Mail-Entwürfe für Cloze-Leads mit KI-gestütztem Inhalt.
- Analysieren Sie die Kundenstimmung anhand von Cloze-Daten und aktualisieren Sie Lead-Scores.
- Identifizieren Sie mithilfe einer KI-Analyse die wichtigsten Themen, die in Cloze-Mitteilungen besprochen werden.
- Sagen Sie die Wahrscheinlichkeit eines Geschäftsabschlusses anhand von Interaktionsdaten in Cloze voraus.
Auf welche Daten von Cloze kann Latenode zugreifen und diese automatisieren?
Latenode kann auf Kontakte, Gelegenheiten, Aktivitäten und benutzerdefinierte Felder zugreifen und diese automatisieren, wodurch eine effiziente Erstellung von Arbeitsabläufen ermöglicht wird.
Gibt es Einschränkungen bei der Cloze- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe KI-Modelle in Vertex AI erfordern möglicherweise einen erweiterten Latenode-Plan für ausreichende Rechenleistung.
- Ratenbegrenzungen der Cloze-API können die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung in großen Workflows beeinträchtigen.
- Benutzerdefinierte Felder in Cloze erfordern für eine ordnungsgemäße Datenübertragung eine sorgfältige Zuordnung in Latenode.