Wie verbinden Kontakte + und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Kontakte + und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Kontakte +, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Kontakte + or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Kontakte + or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Kontakte + Knoten
Wähle aus Kontakte + Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Kontakte +

Konfigurieren Sie die Kontakte +
Klicken Sie auf Kontakte + Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Kontakte + URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Kontakte +
Knotentyp
#1 Kontakte +
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Kontakte +
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Kontakte + Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.


Kontakte +
⚙
Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.


Kontakte +
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Kontakte + und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Kontakte +
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Kontakte + und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙

Kontakte +
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Kontakte +, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Kontakte + und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Kontakte + und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Kontakte + und Google Vertex-KI
Kontakte+ + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Contacts+ ein neuer Kontakt hinzugefügt wird, erstellen Sie mithilfe von Google Vertex AI eine Zusammenfassung seines potenziellen Werts basierend auf den verfügbaren Kontaktdaten. Posten Sie diese Zusammenfassung anschließend in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal, damit das Team sie überprüfen kann.
HubSpot + Google Vertex AI + Kontakte+: Wenn in HubSpot eine neue E-Mail-Interaktion protokolliert wird, extrahieren Sie mithilfe von Google Vertex AI wichtige Erkenntnisse aus dem E-Mail-Text. Aktualisieren Sie anschließend das Profil des entsprechenden Kontakts in Contacts+ mit diesen Erkenntnissen als Notizen oder Tags.
Kontakte + und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Kontakte +
Nutzen Sie Contacts+ in Latenode, um Kontaktdaten plattformübergreifend zu zentralisieren. Automatisieren Sie Bereinigungs-, Deduplizierungs- und Anreicherungsprozesse. Synchronisieren Sie aktualisierte Kontaktdaten mit Ihrem CRM oder Ihren Marketing-Tools. Mit Latenode können Sie flexible Abläufe und benutzerdefinierte Logik erstellen, um Kontakte effizienter und ohne manuelle Dateneingabe zu verwalten.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
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So funktioniert Latenode
FAQ Kontakte + und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Contacts+-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Contacts+-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Contacts+ und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Contacts+- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kontaktdaten mithilfe von KI-Erkenntnissen anreichern?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die Kontaktanreicherung mithilfe der natürlichen Sprachverarbeitung von Google Vertex AI automatisieren, um verborgene Muster aufzudecken und eine höhere Datenqualität sicherzustellen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Contacts+ mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Contacts+ mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Kategorisieren Sie Kontakte automatisch anhand ihrer Branche mithilfe von KI.
- Erstellen Sie personalisierte E-Mail-Einführungen für neue Kontakte.
- Fassen Sie den Kontaktinteraktionsverlauf mit Vertex AI zusammen.
- Identifizieren Sie wichtige Entscheidungsträger innerhalb von Organisationen.
- Analysieren Sie die Kontaktstimmung, um den Kundenservice zu personalisieren.
Auf welche Kontaktfelder kann ich von Contacts+ in Latenode zugreifen?
Latenode ermöglicht den Zugriff auf alle Standard- und benutzerdefinierten Felder in Contacts+ und ermöglicht so eine vollständige Datenzuordnung innerhalb Ihrer Automatisierungs-Workflows.
Gibt es Einschränkungen bei der Contacts+- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei der Verarbeitung umfangreicher Daten können höhere Kosten für Google Vertex AI anfallen.
- Für das Training benutzerdefinierter KI-Modelle sind Kenntnisse über Google Vertex AI erforderlich.
- Die Kontaktanreicherung in Echtzeit hängt von der Verfügbarkeit der Google Vertex AI API ab.