Wie verbinden Database und OCR-Bereich
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Database und OCR-Bereich
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Database, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Database or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Database or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Database Knoten
Wähle aus Database Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Database
Konfigurieren Sie die Database
Klicken Sie auf Database Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Database URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Database
Knotentyp
#1 Database
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Database
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Database Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

Database
⚙
OCR-Bereich
Authentifizieren OCR-Bereich
Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

Database
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Database und OCR-Bereich Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Database
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
OCR-Bereich OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Database und OCR-Bereich Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OCR-Bereich
Trigger auf Webhook
⚙
Database
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Database, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Database und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Database und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Database und OCR-Bereich
Datenbank + OCR-Speicherplatz + Slack: Wenn in der Datenbank ein neues Objekt mit einem gescannten Dokument erstellt wird, wird der Text mithilfe von OCR Space extrahiert. Eine Zusammenfassung des extrahierten Textes wird anschließend an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet.
OCR-Speicherplatz + Datenbank + Google Sheets: Wenn OCR Space ein Bild aus einer Rechnung in Text konvertiert, wird der extrahierte Text als neues Objekt in einer Datenbank gespeichert. Anschließend wird eine Zusammenfassung dieser Rechnungsdaten als neue Zeile in Google Tabellen hinzugefügt.
Database und OCR-Bereich Integrationsalternativen
Über uns Database
Nutzen Sie die Datenbank in Latenode, um Daten zu zentralisieren und dynamische Workflows zu erstellen. Rufen Sie Daten ab, aktualisieren Sie Datensätze und lösen Sie Aktionen basierend auf Datenbankänderungen aus. Automatisieren Sie Bestandsaktualisierungen, CRM-Synchronisierung oder Lead-Qualifizierung und orchestrieren Sie komplexe Prozesse mit benutzerdefinierter Logik, No-Code-Tools und effizienter Pay-per-Use-Preisgestaltung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
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So funktioniert Latenode
FAQ Database und OCR-Bereich
Wie kann ich mein Datenbankkonto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?
Um Ihr Datenbankkonto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Datenbank aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Datenbank- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich meine Datenbank automatisch anhand gescannter Rechnungen aktualisieren?
Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode macht es Ihnen leicht. Extrahieren Sie Daten aus dem OCR-Bereich und aktualisieren Sie Ihre Datenbank direkt. So wird die Rechnungsverarbeitung automatisiert und die manuelle Dateneingabe entfällt.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration der Datenbank mit OCR Space ausführen?
Durch die Integration der Datenbank mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Aktualisierung von Datenbankeinträgen aus gescannten Dokumenten.
- Erstellen durchsuchbarer Datenbanken aus bildbasierten Textdateien.
- Validieren der Dateneingabe durch Vergleichen gescannter Daten mit Datenbankeinträgen.
- Extrahieren von Informationen aus gescannten Formularen und Füllen einer Datenbank.
- Archivierung physischer Dokumente und Verknüpfung mit Datenbankeinträgen.
Wie sicher sind meine Datenbankdaten bei Verwendung der Latenode-Integration?
Latenode gewährleistet Datensicherheit durch Verschlüsselung, sichere Authentifizierungsprotokolle und Einhaltung von Industriestandards und schützt so Ihre Datenbankinformationen.
Gibt es Einschränkungen bei der Datenbank- und OCR-Space-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die kostenlose Stufe von OCR Space unterliegt Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der verarbeiteten Seiten.
- Komplexe Dokumentlayouts erfordern möglicherweise eine benutzerdefinierte Analyselogik in Latenode.
- Bei sehr großen Datensätzen kann die Datenbankgröße die Verarbeitungsgeschwindigkeit beeinträchtigen.