Wie verbinden Deepgram und Streamzeit
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Deepgram und Streamzeit
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Deepgram, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Deepgram or Streamzeit ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Deepgram or Streamzeitund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Deepgram Knoten
Wähle aus Deepgram Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Deepgram

Konfigurieren Sie die Deepgram
Klicken Sie auf Deepgram Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Deepgram URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Deepgram
Knotentyp
#1 Deepgram
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Deepgram
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Streamzeit Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Deepgram Knoten, auswählen Streamzeit aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Streamzeit.


Deepgram
⚙
Streamzeit

Authentifizieren Streamzeit
Klicken Sie nun auf Streamzeit und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Streamzeit Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Streamzeit durch Latenode.


Deepgram
⚙
Streamzeit
Knotentyp
#2 Streamzeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Streamzeit
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Deepgram und Streamzeit Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Deepgram
⚙
Streamzeit
Knotentyp
#2 Streamzeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Streamzeit
Streamzeit OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Deepgram und Streamzeit Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Streamzeit
Trigger auf Webhook
⚙

Deepgram
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Deepgram, Streamzeitund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Deepgram und Streamzeit Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Deepgram und Streamzeit (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Deepgram und Streamzeit
Deepgram + Streamtime + Slack: Wenn ein Streamtime-Job erstellt wird, transkribiert Deepgram eine vorab aufgezeichnete Audiodatei von einer URL und sendet dann eine Zusammenfassung der Transkription zur Projektaktualisierung an einen Slack-Kanal.
Streamtime + Deepgram + Google Kalender: Wenn in Google Kalender ein neues oder aktualisiertes Ereignis erkannt wird und es mit einem Streamtime-Auftrag zusammenhängt, wird das Audio des Meetings mit Deepgram transkribiert. Nach der Transkription werden die Notizen im Google Kalender-Ereignis aktualisiert.
Deepgram und Streamzeit Integrationsalternativen

Über uns Deepgram
Müssen Sie Audio/Video in Ihren Latenode-Automatisierungen transkribieren? Deepgram bietet schnelle und präzise Spracherkennung. Integrieren Sie es in Ihre Workflows für automatisierte Meeting-Zusammenfassungen, Inhaltsanalysen oder die Überwachung des Kundensupports. Optimieren Sie die Ergebnisse mit benutzerdefinierten Vokabularen – alles innerhalb der visuellen Oberfläche und den Codeblöcken von Latenode.
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Verwandte Kategorien
Über uns Streamzeit
Streamtime-Projektmanagement in Latenode: Automatisieren Sie Aufgaben wie die Rechnungserstellung basierend auf dem Projektstatus oder synchronisieren Sie Zeiteinträge mit der Buchhaltung. Verbinden Sie Streamtime über den visuellen Editor und die KI-Tools von Latenode mit anderen Apps. Passen Sie Streamtime für komplexe Workflows zusätzlich mit JavaScript an. Verwalten Sie Projekte und Daten automatisch.
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So funktioniert Latenode
FAQ Deepgram und Streamzeit
Wie kann ich mein Deepgram-Konto mithilfe von Latenode mit Streamtime verbinden?
Um Ihr Deepgram-Konto mit Streamtime auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Deepgram aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Deepgram- und Streamtime-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich den Projektstatus nach der Deepgram-Analyse automatisch aktualisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Echtzeit-Updates basierend auf der Deepgram-Transkriptanalyse. Aktualisieren Sie den Aufgabenstatus automatisch in Streamtime, optimieren Sie das Projektmanagement und verbessern Sie die Teamtransparenz.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Deepgram mit Streamtime ausführen?
Durch die Integration von Deepgram mit Streamtime können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Aufzeichnungen von Kundengesprächen und protokollieren Sie wichtige Diskussionspunkte in Streamtime.
- Erstellen Sie in Streamtime automatisch Aufgaben aus im Audio identifizierten Aktionselementen.
- Analysieren Sie Besprechungsaufzeichnungen auf budgetbezogene Schlüsselwörter und aktualisieren Sie die Projektkosten.
- Erstellen Sie Zusammenfassungen des Kundenfeedbacks aus Sprachdaten und hängen Sie diese an Projekte an.
- Lösen Sie Warnungen für bestimmte Projektprobleme aus, die durch Audioanalyse erkannt wurden.
Kann ich die erweiterten Funktionen von Deepgram in Latenode-Workflows verwenden?
Ja, Latenode unterstützt die wichtigsten Funktionen von Deepgram. Nutzen Sie Diarisierung, Sentimentanalyse und mehr direkt in Ihren automatisierten Workflows.
Gibt es Einschränkungen bei der Deepgram- und Streamtime-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien erfordern möglicherweise längere Verarbeitungszeiten mit Deepgram.
- Komplexe Streamtime-Datenstrukturen erfordern möglicherweise eine benutzerdefinierte JavaScript-Zuordnung.
- Echtzeit-Transkriptions-Workflows unterliegen den API-Ratenbeschränkungen von Deepgram.