Facebook-Conversions und Google Cloud Spracherkennung Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Transkribieren Sie Audiodaten von Facebook Conversions-Anzeigen mit Google Cloud Speech-To-Text und analysieren Sie die Transkripte anschließend auf Stimmung und Schlüsselwörter, um Ihre Werbeausgaben zu optimieren. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht diese komplexe Automatisierung, und die günstigen Pay-by-Execution-Preise maximieren Ihren ROI.

Apps austauschen

Facebook-Conversions

Google Cloud Spracherkennung

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Wie verbinden Facebook-Conversions und Google Cloud Spracherkennung

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Facebook-Conversions und Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Facebook-Conversions, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Facebook-Conversions or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Facebook-Conversions or Google Cloud Spracherkennungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Facebook-Conversions Knoten

Wähle aus Facebook-Conversions Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Facebook-Conversions

Konfigurieren Sie die Facebook-Conversions

Klicken Sie auf Facebook-Conversions Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Facebook-Conversions URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Facebook-Conversions

Knotentyp

#1 Facebook-Conversions

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Facebook-Conversions

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Facebook-Conversions Knoten, auswählen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.

1

Facebook-Conversions

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.

1

Facebook-Conversions

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Facebook-Conversions und Google Cloud Spracherkennung Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Facebook-Conversions

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Facebook-Conversions und Google Cloud Spracherkennung Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud Spracherkennung

1

Trigger auf Webhook

2

Facebook-Conversions

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Facebook-Conversions, Google Cloud Spracherkennungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Facebook-Conversions und Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Facebook-Conversions und Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Facebook-Conversions und Google Cloud Spracherkennung

Facebook-Konvertierungen + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn ein Facebook-Conversion-Ereignis im Zusammenhang mit Sprachfeedback auftritt, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text den Ton. Eine Zusammenfassung des transkribierten Feedbacks wird anschließend zur Überprüfung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.

Facebook-Konvertierungen + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn ein Facebook-Conversion-Ereignis eintritt, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text das zugehörige Audio-Feedback. Der transkribierte Text wird anschließend als neue Zeile in ein Google Sheet eingefügt, um Stimmungsanalysen und Trendverfolgungen durchzuführen.

Facebook-Conversions und Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen

Über uns Facebook-Conversions

Nutzen Sie Facebook-Conversions in Latenode, um die Optimierung Ihrer Werbekampagnen zu automatisieren. Verfolgen Sie Ergebnisse, aktualisieren Sie Zielgruppen und verwalten Sie Gebote basierend auf Echtzeitdaten – alles in automatisierten Workflows. Reagieren Sie auf Ereignisse und lösen Sie Aktionen in jeder integrierten App aus, um Ihren ROI zu steigern. Skalieren Sie personalisiertes Marketing ohne komplexen Code.

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Facebook-Conversions und Google Cloud Spracherkennung

Wie kann ich mein Facebook-Conversions-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Speech-To-Text verbinden?

Um Ihr Facebook Conversions-Konto mit Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Facebook Conversions aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Facebook Conversions- und Google Cloud Speech-To-Text-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Callcenter-Audio zur Optimierung von Facebook-Anzeigen analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die Analyse von Anruf-Audio über Google Cloud Speech-To-Text, die Analyse von Transkripten mithilfe von KI und die Aktualisierung von Facebook-Conversions für eine intelligentere Anzeigenausrichtung.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Facebook Conversions mit Google Cloud Speech-To-Text ausführen?

Durch die Integration von Facebook Conversions mit Google Cloud Speech-To-Text können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Transkribieren von Kundendienstanrufen und Senden von Erkenntnissen als benutzerdefinierte Konvertierungen an Facebook.
  • Analysieren von Podcast-Audio auf Erwähnungen von Produktnamen und Verfolgen der damit verbundenen Facebook-Anzeigeninteraktion.
  • Automatisches Erstellen von benutzerdefinierten Facebook-Zielgruppen aus Leads, die über Sprachinteraktionen identifiziert wurden.
  • Aktualisierung von Facebook-Werbekampagnen basierend auf Echtzeit-Feedback aus Kundenanrufen.
  • Verwenden von Sprachdaten, um Facebook-Anzeigen mit maßgeschneiderten Inhalten basierend auf gesprochenen Schlüsselwörtern zu personalisieren.

Wie stelle ich den Datenschutz sicher, wenn ich Facebook Conversions auf Latenode verwende?

Latenode bietet sichere Verfahren zur Datenverarbeitung, einschließlich Verschlüsselung und Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

Gibt es Einschränkungen bei der Facebook-Conversions- und Google Cloud Speech-To-Text-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Transkription großer Audiodateien über Google Cloud Speech-To-Text kann erhebliche Verarbeitungszeit in Anspruch nehmen.
  • Die Facebook Conversions API unterliegt Ratenbegrenzungen, die sich auf die Übertragung großer Datenmengen auswirken können.
  • Benutzerdefinierter JavaScript-Code innerhalb von Latenode erfordert Debugging und Wartung durch den Benutzer.

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