Wie verbinden Feedly und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Feedly und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Feedly, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Feedly or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Feedly or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Feedly Knoten
Wähle aus Feedly Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Feedly
Konfigurieren Sie die Feedly
Klicken Sie auf Feedly Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Feedly URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Feedly
Knotentyp
#1 Feedly
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Feedly
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Feedly Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Feedly
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Feedly
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Feedly und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Feedly
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Feedly und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Feedly
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Feedly, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Feedly und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Feedly und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Feedly und Google Vertex-KI
Feedly + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neuer Artikel in einem Feedly-Feed erscheint, wird der Inhalt mithilfe von Google Vertex AI zusammengefasst. Die Zusammenfassung wird dann an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Feedly + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn ein neuer Artikel in einem Feedly-Feed erscheint, wird die Stimmung des Artikels mithilfe von Google Vertex AI analysiert. Der Artikeltitel und die Stimmungsbewertung werden anschließend in einem Google Sheet protokolliert.
Feedly und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Feedly
Aggregieren und filtern Sie Feedly-Artikel in Latenode, um inhaltsgesteuerte Workflows zu automatisieren. Verfolgen Sie Markenerwähnungen, Branchentrends oder Wettbewerbsaktivitäten und lösen Sie dann sofort Aktionen aus, wie das Posten in sozialen Medien, das Aktualisieren von Datenbanken oder das Benachrichtigen von Teams – alles basierend auf benutzerdefinierten Regeln und Logik.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Feedly und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Feedly-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Feedly-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Feedly aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Feedly- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Feedly-Artikel mit Google Vertex AI zusammenfassen?
Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht dies mit visuellen Workflows. Fassen Sie neue Feedly-Artikel mithilfe der natürlichen Sprachverarbeitung von Vertex AI automatisch zusammen und erhalten Sie so schnelle Einblicke.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Feedly mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Feedly mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Kategorisieren von Feedly-Artikeln basierend auf Inhalten mithilfe von KI.
- Generieren von Social-Media-Posts aus Feedly-Artikelzusammenfassungen.
- Analysieren von Trendthemen in Feedly mit der Stimmungsanalyse von Vertex AI.
- Erstellen personalisierter Newsletter basierend auf Feedly-Inhalten.
- Identifizieren von Schlüsselentitäten in Feedly-Artikeln mithilfe von KI-Modellen.
Wie geht Latenode mit den Ratenbegrenzungen von Feedly bei der Artikelverarbeitung um?
Latenode bietet integrierte Tools zur Verwaltung von API-Ratenbegrenzungen, um eine reibungslose Feedly-Datenverarbeitung sicherzustellen und Arbeitsablaufunterbrechungen zu vermeiden.
Gibt es Einschränkungen bei der Feedly- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Anzahl der verarbeiteten Feedly-Artikel hängt von den Limits Ihres Feedly-Plans ab.
- Die Nutzung von Google Vertex AI unterliegt eigenen Preis- und Ressourcenbeschränkungen.
- Für komplexe Arbeitsabläufe sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse zur erweiterten Datenbearbeitung erforderlich.