Feedly und Vision von OpenAI Integration

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Automatisieren Sie die Inhaltsanalyse: Verbinden Sie Feedly mit OpenAI Vision auf Latenode, um Erkenntnisse aus visuellen Inhalten Ihrer Feeds zu gewinnen. Nutzen Sie No-Code-Blöcke, JavaScript und günstige, ausführungsbasierte Preise für erweiterte Inhaltsüberwachung und -analyse.

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Feedly

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Wie verbinden Feedly und Vision von OpenAI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Feedly und Vision von OpenAI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Feedly, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Feedly or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Feedly or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Feedly Knoten

Wähle aus Feedly Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Feedly

Konfigurieren Sie die Feedly

Klicken Sie auf Feedly Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Feedly URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Feedly

Knotentyp

#1 Feedly

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Feedly

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Feedly Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

1

Feedly

+
2

Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI

Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

1

Feedly

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Feedly und Vision von OpenAI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Feedly

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Vision von OpenAI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Feedly und Vision von OpenAI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Vision von OpenAI

1

Trigger auf Webhook

2

Feedly

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Feedly, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Feedly und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Feedly und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Feedly und Vision von OpenAI

Feedly + Slack: Überwacht einen Feedly-Feed auf neue Artikel und veröffentlicht eine Zusammenfassung jedes neuen Artikels in einem bestimmten Slack-Kanal.

Feedly + Slack: Überwacht einen Feedly-Feed auf neue Artikel und veröffentlicht diese in einem Slack-Kanal. Anschließend sucht er für jede neue Nachricht im Kanal nach neuen Benutzern und listet sie auf.

Feedly und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

Über uns Feedly

Aggregieren und filtern Sie Feedly-Artikel in Latenode, um inhaltsgesteuerte Workflows zu automatisieren. Verfolgen Sie Markenerwähnungen, Branchentrends oder Wettbewerbsaktivitäten und lösen Sie dann sofort Aktionen aus, wie das Posten in sozialen Medien, das Aktualisieren von Datenbanken oder das Benachrichtigen von Teams – alles basierend auf benutzerdefinierten Regeln und Logik.

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

So funktioniert Latenode

FAQ Feedly und Vision von OpenAI

Wie kann ich mein Feedly-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?

Um Ihr Feedly-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Feedly aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Feedly- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Feedly-Bilder mit OpenAI Vision automatisch analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht eine nahtlose Bildanalyse von Feedly mithilfe von OpenAI Vision. Identifizieren Sie mühelos Trends und gewinnen Sie Erkenntnisse aus visuellen Inhalten und optimieren Sie so Ihren Rechercheprozess.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Feedly mit OpenAI Vision ausführen?

Durch die Integration von Feedly mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Kategorisierung von Feedly-Artikeln basierend auf dem Bildinhalt.
  • Extrahieren von Text aus Bildern, die in Feedly-Newsfeeds gefunden wurden.
  • Identifizieren von Marken oder Logos in Feedly-Bildern.
  • Überwachung von Nachrichten zu bestimmten Objekten oder Szenen per Bildanalyse.
  • Erstellen visueller Zusammenfassungen von Feedly-Artikeln.

Wie kann ich in Feedly Workflows basierend auf bestimmten Schlüsselwörtern auslösen?

Mit Latenode können Sie Trigger einrichten, die Workflows aktivieren, wenn bestimmte Schlüsselwörter in Ihren Feedly-Feeds erscheinen, und so eine Echtzeitautomatisierung ermöglichen.

Gibt es Einschränkungen bei der Feedly- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Anzahl der API-Aufrufe an Feedly und OpenAI Vision unterliegt den jeweiligen Ratenbegrenzungen.
  • Die Analyse von Bildern mit sehr hoher Auflösung von Feedly kann die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.
  • Die Genauigkeit der Bildanalyse hängt von der Qualität der Bilder in Feedly ab.

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