Figma und Vision von OpenAI Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Design-Qualitätssicherung: Verwenden Sie OpenAI Vision, um Figma-Designs auf Fehler, Inkonsistenzen und Barrierefreiheitsprobleme zu analysieren. Passen Sie Prüfungen mit JavaScript an und skalieren Sie kostengünstig auf Latenode.

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Figma

Vision von OpenAI

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Wie verbinden Figma und Vision von OpenAI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Figma und Vision von OpenAI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Figma, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Figma or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Figma or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Figma Knoten

Wähle aus Figma Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Figma

Konfigurieren Sie die Figma

Klicken Sie auf Figma Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Figma URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Figma

Knotentyp

#1 Figma

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Figma

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Figma Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

1

Figma

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2

Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI

Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

1

Figma

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Figma und Vision von OpenAI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Figma

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Vision von OpenAI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Figma und Vision von OpenAI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Vision von OpenAI

1

Trigger auf Webhook

2

Figma

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Figma, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Figma und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Figma und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Figma und Vision von OpenAI

Figma + Slack: Wenn in Figma ein neuer Kommentar gepostet wird, wird eine Benachrichtigung an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet, um Designer auf mögliche Zugänglichkeitsprobleme aufmerksam zu machen.

Google Slides + Figma: Wenn in Google Slides eine neue Präsentation erstellt wird, importieren Sie visuelle Elemente aus Figma in die Präsentation.

Figma und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

Über uns Figma

Automatisieren Sie Design-Workflows, indem Sie Figma mit Latenode verbinden. Extrahieren Sie Design-Assets, aktualisieren Sie Textebenen basierend auf Datenbankwerten oder lösen Sie Benachrichtigungen bei Komponentenänderungen aus. Skalieren Sie Designvorgänge, indem Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren und sie mithilfe des visuellen Editors und der Code-Anpassungsoptionen von Latenode in umfassendere Geschäftsprozesse integrieren.

Ähnliche Anwendungen

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Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

So funktioniert Latenode

FAQ Figma und Vision von OpenAI

Wie kann ich mein Figma-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?

Um Ihr Figma-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Figma aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Figma- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich automatisch Alternativtext für Figma-Bilder generieren?

Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht automatisierte Workflows mit Figma und OpenAI Vision zur Generierung von Alternativtexten, verbesserter Zugänglichkeit und SEO ohne manuellen Aufwand.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Figma mit OpenAI Vision ausführen?

Durch die Integration von Figma mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Extrahieren von Text aus Figma-Designs mithilfe der Bildanalyse.
  • Generieren von Designvorschlägen basierend auf visuellen Inhalten in Figma.
  • Identifizieren und Markieren von Zugänglichkeitsproblemen in Figma-Prototypen.
  • Analysieren von Benutzeroberflächenelementen zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit.
  • Erstellen von Designdokumentationen basierend auf Figma-Frames.

Welche Figma-Aktionen sind bei der Integration mit Latenode verfügbar?

Mit Latenode können Sie Dateiexporte, Kommentarerstellungen und Komponentenaktualisierungen in Figma basierend auf Auslösern aus anderen Anwendungen automatisieren.

Gibt es Einschränkungen bei der Figma- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Von Figma- und OpenAI Vision-APIs auferlegte Ratenbegrenzungen können die Workflow-Geschwindigkeit beeinträchtigen.
  • Komplexe Designdateien mit zahlreichen Elementen können mehr Verarbeitungszeit erfordern.
  • Die Genauigkeit von OpenAI Vision hängt von der Qualität der Figma-Designelemente ab.

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