Wie verbinden Feuerkrabbler und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Feuerkrabbler und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Feuerkrabbler, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Feuerkrabbler or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Feuerkrabbler or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Feuerkrabbler Knoten
Wähle aus Feuerkrabbler Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Feuerkrabbler
Konfigurieren Sie die Feuerkrabbler
Klicken Sie auf Feuerkrabbler Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Feuerkrabbler URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Feuerkrabbler
Knotentyp
#1 Feuerkrabbler
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Feuerkrabbler
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Feuerkrabbler Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Feuerkrabbler
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Feuerkrabbler
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Feuerkrabbler und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Feuerkrabbler
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Feuerkrabbler und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Feuerkrabbler
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Feuerkrabbler, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Feuerkrabbler und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Feuerkrabbler und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Feuerkrabbler und Google Vertex-KI
Firecrawl + Google Vertex AI + Slack: Diese Automatisierung überwacht Website-Änderungen mithilfe von Firecrawl. Wenn Änderungen durch geplante Crawls erkannt werden, generiert Google Vertex AI eine Zusammenfassung dieser Änderungen. Abschließend wird eine Nachricht mit der Zusammenfassung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um die Beteiligten auf dem Laufenden zu halten.
Firecrawl + Google Vertex AI + Google Tabellen: Dieser Workflow beginnt mit dem Scraping von Website-Inhalten durch Firecrawl. Anschließend analysiert Google Vertex AI die extrahierten Inhalte und extrahiert wichtige Datenpunkte. Diese Datenpunkte werden anschließend als neue Zeile in einem Google Sheet zur Protokollierung und Analyse hinzugefügt.
Feuerkrabbler und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Feuerkrabbler
Verwenden Sie Firecrawl in Latenode, um strukturierte Daten von Websites in großem Umfang zu extrahieren. Überwachen Sie Produktpreise, verfolgen Sie Wettbewerber oder sammeln Sie automatisch Forschungsdaten. Im Gegensatz zu eigenständigen Scrapern können Sie mit Latenode Scraped-Daten mit benutzerdefinierter Logik und direkten API-Verbindungen in komplexe Workflows integrieren – ganz ohne Code.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Feuerkrabbler und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Firecrawl-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Firecrawl-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Firecrawl aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Firecrawl- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich gecrawlte Website-Inhalte mit Google Vertex AI zusammenfassen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht dies durch visuelle Workflows, sodass Sie die Inhaltszusammenfassung automatisieren und mithilfe von KI nahtlos wichtige Erkenntnisse extrahieren können.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Firecrawl mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Firecrawl mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisierte Inhaltsanalyse zur SEO-Verbesserung.
- Stimmungsanalyse von Website-Inhalten im großen Maßstab.
- Generieren von Produktbeschreibungen aus gecrawlten Daten.
- Klassifizieren von Webseiten basierend auf Inhalt und Kontext.
- Erkennen von Trends aus großen Mengen von Webdaten.
Kann es Firecrawl basierend auf den Ergebnissen der Inhaltsanalyse von Google Vertex AI auslösen?
Ja, mit Latenode können Sie Firecrawl-Jobs basierend auf der Inhaltsanalyse von Google Vertex AI auslösen und so dynamische, inhaltsgesteuerte Workflows erstellen.
Gibt es Einschränkungen bei der Firecrawl- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Es gelten Ratenbegrenzungen für die Nutzung von Firecrawl und Google Vertex AI API.
- Für eine komplexe Workflow-Logik ist möglicherweise JavaScript-Codierung erforderlich.
- Die Verarbeitung umfangreicher Daten kann die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.