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Wie verbinden Gender-API und OCR-Bereich
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Gender-API und OCR-Bereich
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Gender-API, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Gender-API or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Gender-API or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Gender-API Knoten
Wähle aus Gender-API Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Gender-API
Konfigurieren Sie die Gender-API
Klicken Sie auf Gender-API Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Gender-API URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Gender-API
Knotentyp
#1 Gender-API
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Gender-API
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Gender-API Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.
1
Gender-API
⚙
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2
OCR-Bereich
Authentifizieren OCR-Bereich
Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.
1
Gender-API
⚙
+
2
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Gender-API und OCR-Bereich Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Gender-API
⚙
+
2
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
OCR-Bereich OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Gender-API und OCR-Bereich Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
OCR-Bereich
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Gender-API
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Gender-API, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Gender-API und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Gender-API und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Gender-API und OCR-Bereich
OCR-Bereich + Gender-API + Google Sheets: Extrahiert mithilfe von OCR Space Text aus gescannten Dokumenten, verwendet dann die Gender-API, um das mit den im Text gefundenen Namen verknüpfte Geschlecht zu bestimmen, und zeichnet die extrahierten Namen und Geschlechter schließlich in einem Google Sheet auf.
OCR-Bereich + Gender-API + Airtable: Extrahiert Text aus Rechnungen mithilfe von OCR Space, identifiziert das mit den Kontaktnamen im Text verknüpfte Geschlecht mithilfe der Gender-API und speichert diese Informationen dann zur Kundenanalyse in Airtable.
Gender-API und OCR-Bereich Integrationsalternativen
Über uns Gender-API
Verwenden Sie die Gender API in Latenode, um das Geschlecht automatisch anhand von Namen zu bestimmen und Kontaktdaten zu bereinigen und anzureichern. Erstellen Sie Flows, die die Kommunikation personalisieren oder Benutzer anhand des ermittelten Geschlechts segmentieren. Optimieren Sie die Datenhygiene und Kundenprofilierung durch automatische Geschlechtserkennung und reduzieren Sie so die manuelle Dateneingabe in Latenode-Workflows.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Gender-API und OCR-Bereich
Wie kann ich mein Gender-API-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?
Um Ihr Gender-API-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Gender API und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Gender API- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Geschlechtsbestimmung anhand gescannter Dokumente automatisieren?
Ja, mit der Gender API und der OCR Space-Integration in Latenode ist das möglich. Latenode vereinfacht diesen Prozess durch flexible Datenverarbeitung und erweiterte Logik zur Automatisierung der Datenextraktion.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration der Gender API mit OCR Space ausführen?
Durch die Integration der Gender API in OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Bestimmen Sie automatisch das Geschlecht anhand der Namen auf gescannten Visitenkarten.
- Verarbeiten Sie gescannte Bewerbungen, um die Geschlechterverteilung der Bewerber zu ermitteln.
- Extrahieren Sie Geschlechtsdaten aus Namenslisten in gescannten Dokumenten.
- Erstellen Sie geschlechtsspezifische Analyseberichte mithilfe von OCR-verarbeiteten Daten.
- Bereichern Sie Kontaktdatenbanken mit Geschlechtsinformationen aus gescannten Quellen.
Wie genau ist die Geschlechtserkennung mithilfe der Gender-API auf Latenode?
Die Genauigkeit der Gender-API variiert je nach Herkunft des Namens. Die Datenverarbeitung von Latenode erhöht die Zuverlässigkeit durch benutzerdefinierte Logik und KI-Erweiterungen.
Gibt es Einschränkungen bei der Gender-API und der OCR-Space-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit von OCR Space hängt von der Qualität des gescannten Dokuments ab.
- Die Genauigkeit der Gender-API kann je nach Namensherkunft und kulturellem Kontext variieren.
- Eine große Anzahl von OCR-Anfragen kann die Ausführungsgeschwindigkeit des Workflows beeinträchtigen.
