Wie verbinden Ghost und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Ghost und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Ghost, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Ghost or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Ghost or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Ghost Knoten
Wähle aus Ghost Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Ghost

Konfigurieren Sie die Ghost
Klicken Sie auf Ghost Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Ghost URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Ghost
Knotentyp
#1 Ghost
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Ghost
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Ghost Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.


Ghost
⚙
Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.


Ghost
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Ghost und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Ghost
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Ghost und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙

Ghost
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Ghost, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Ghost und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Ghost und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Ghost und Google Vertex-KI
Ghost + Google Vertex AI + Discord-Bot: Wenn ein neuer Beitrag auf Ghost veröffentlicht wird, wird der Inhalt mithilfe von Google Vertex AI auf Stimmung analysiert. Bei negativer Stimmung wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Discord-Kanal gesendet.
Ghost + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neuer Beitrag auf Ghost veröffentlicht wird, generiert Google Vertex AI eine Zusammenfassung des Beitrags. Diese Zusammenfassung wird dann als Nachricht an einen angegebenen Slack-Kanal weitergeleitet.
Ghost und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Ghost
Integrieren Sie Ghost mit Latenode, um Content-Workflows zu automatisieren. Veröffentlichen Sie automatisch neue Beiträge, verwalten Sie Mitgliederdaten oder starten Sie E-Mail-Kampagnen. Nutzen Sie den visuellen Editor und die flexiblen Knoten von Latenode, um individuelle Workflows rund um Ghost zu erstellen. So vermeiden Sie manuelle Aufgaben und skalieren Content-Operationen ohne Code. Verbinden Sie Ghost mit anderen Apps, um Ihren Veröffentlichungsprozess zu optimieren.
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Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Ghost und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Ghost-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Ghost-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Ghost aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Ghost- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mithilfe von KI automatisch Ghost-Blogbeiträge erstellen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die automatisierte Inhaltserstellung durch die Verbindung von Ghost mit Google Vertex AI. Erstellen Sie ansprechende Inhalte und planen Sie deren Veröffentlichung. Das spart Zeit und steigert die Produktivität.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Ghost mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Ghost mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Generieren von Blog-Post-Zusammenfassungen für E-Mail-Newsletter.
- Erstellen personalisierter Inhaltsempfehlungen für Ghost-Mitglieder.
- Analysieren von Leserkommentaren, um Trendthemen zu identifizieren.
- Verwenden Sie KI, um Blog-Post-Titel für eine bessere SEO-Leistung zu optimieren.
- Erstellen von Social-Media-Posts zur Bewerbung neuer Ghost-Inhalte.
Kann ich benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen mit meinen Ghost-Daten in Latenode verwenden?
Ja! Latenode ermöglicht die Integration von benutzerdefiniertem JavaScript-Code, um Daten von Ghost zu transformieren, bevor sie an Google Vertex AI gesendet werden, oder umgekehrt. Dies bietet beispiellose Flexibilität.
Gibt es Einschränkungen bei der Ghost- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei der Verarbeitung großer Datenmengen über Google Vertex AI können Kosten anfallen.
- Die Qualität KI-generierter Inhalte hängt von einer zeitnahen Entwicklung ab.
- Die Echtzeit-Inhaltsgenerierung ist auf stabile API-Verbindungen angewiesen.