GoCanvas und Google Cloud-BigQuery Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Zentralisieren Sie GoCanvas-Daten zur Analyse in Google Cloud BigQuery. Latenode vereinfacht die Datentransformation mit JavaScript und sorgt so für Genauigkeit. Skalieren Sie Berichte kostengünstig, da Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen.

Apps austauschen

GoCanvas

Google Cloud-BigQuery

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Wie verbinden GoCanvas und Google Cloud-BigQuery

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden GoCanvas und Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch GoCanvas, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen GoCanvas or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie GoCanvas or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie GoCanvas Knoten

Wähle aus GoCanvas Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

GoCanvas

Konfigurieren Sie die GoCanvas

Klicken Sie auf GoCanvas Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den GoCanvas URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

GoCanvas

Knotentyp

#1 GoCanvas

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden GoCanvas

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der GoCanvas Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

1

GoCanvas

+
2

Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

1

GoCanvas

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die GoCanvas und Google Cloud-BigQuery Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

GoCanvas

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein GoCanvas und Google Cloud-BigQuery Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud-BigQuery

1

Trigger auf Webhook

2

GoCanvas

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration GoCanvas, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das GoCanvas und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen GoCanvas und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten GoCanvas und Google Cloud-BigQuery

GoCanvas + Google Tabellen + Slack: Wenn eine neue Übermittlung in GoCanvas eingeht, werden die Daten als neue Zeile in Google Tabellen hinzugefügt. Wenn in der neuen Zeile eine bestimmte Bedingung erfüllt ist, wird eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet.

Google Tabellen + GoCanvas + Slack: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, werden die GoCanvas-Referenzdaten aktualisiert. Nach erfolgreicher Aktualisierung wird eine Slack-Nachricht an einen Kanal gesendet.

GoCanvas und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über uns GoCanvas

Nutzen Sie GoCanvas mit Latenode, um die Datenerfassung aus mobilen Formularen in Ihren Workflows zu automatisieren. Integrieren Sie Felddaten direkt in Datenbanken oder CRMs. Lösen Sie Folgeaktionen basierend auf Formulareinreichungen aus, wie z. B. das Erstellen von Berichten oder das Senden von Benachrichtigungen. Vereinfachen Sie Ihre Feldarbeit und verbessern Sie die Datengenauigkeit in der visuellen Umgebung von Latenode.

Ähnliche Anwendungen

Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ GoCanvas und Google Cloud-BigQuery

Wie kann ich mein GoCanvas-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?

Um Ihr GoCanvas-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie GoCanvas und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre GoCanvas- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich erfasste Felddaten in BigQuery automatisch analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode automatisiert den Datentransfer von GoCanvas zu Google Cloud BigQuery. Profitieren Sie von Echtzeit-Einblicken, robusten Berichten und skalierbaren Datenanalysen – ganz ohne manuelle Exporte.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von GoCanvas mit Google Cloud BigQuery ausführen?

Durch die Integration von GoCanvas in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Sichern von GoCanvas-Daten in Google Cloud BigQuery zur Einhaltung von Vorschriften.
  • Erstellen benutzerdefinierter Dashboards basierend auf GoCanvas-Daten mit BigQuery.
  • Analysieren von Trends in Felddaten, die über GoCanvas erfasst wurden.
  • Erstellen von Berichten zu in GoCanvas gespeicherten Inspektionsergebnissen.
  • Auslösen von Warnungen basierend auf in BigQuery identifizierten Datenmustern.

Wie verarbeitet Latenode große GoCanvas-Datensätze, die an BigQuery gesendet werden?

Latenode ist auf Skalierbarkeit ausgelegt. Die effiziente Datenverarbeitung gewährleistet reibungslose Übertragungen selbst bei großen GoCanvas-Datensätzen und nutzt die parallele Verarbeitung für optimale Geschwindigkeit.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von GoCanvas und Google Cloud BigQuery auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise JavaScript-Codierung.
  • Echtzeit-Datenaktualisierungen hängen von den API-Ratenbegrenzungen von GoCanvas ab.

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