Wie verbinden Google AI und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google AI und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google AI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google AI or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google AI or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google AI Knoten
Wähle aus Google AI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google AI
Konfigurieren Sie die Google AI
Klicken Sie auf Google AI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google AI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google AI
Knotentyp
#1 Google AI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google AI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google AI Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Google AI
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Google AI
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google AI und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google AI
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google AI und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Google AI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google AI, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google AI und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google AI und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google AI und Google Vertex-KI
Google Tabellen + Google Vertex AI + Google Tabellen: Wenn eine neue Zeile mit Kundenfeedback zu Google Sheets hinzugefügt wird, analysiert Vertex AI den Text auf Stimmung. Der Stimmungswert wird dann einer neuen Spalte im selben Google Sheet hinzugefügt.
Google Vertex AI + Google AI + Slack: Nach dem Training des Google Vertex AI-Modells werden die Ergebnisse an Google AI gesendet, um eine Zusammenfassung der Ergebnisse zu erstellen. Diese Zusammenfassung wird dann an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um die zuständigen Ingenieure zu benachrichtigen.
Google AI und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Google AI
Nutzen Sie Google AI in Latenode, um Ihre Workflows zu optimieren. Verarbeiten Sie Texte, übersetzen Sie Sprachen oder analysieren Sie Bilder automatisch. Im Gegensatz zu direkten API-Aufrufen können Sie mit Latenode KI mit anderen Apps kombinieren, Logik hinzufügen und ohne Code skalieren. Automatisieren Sie Inhaltsmoderation, Sentimentanalyse und mehr.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google AI und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Google AI-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Google AI-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google AI- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kundensupporttickets mit beiden KI-Modellen analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Google AI und Google Vertex AI verketten, Tickets automatisch zur Stimmungsanalyse und erweiterten Problemklassifizierung weiterleiten und so die Lösungszeiten verkürzen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google AI mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Google AI mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen personalisierter Produktempfehlungen basierend auf Daten zum Benutzerverhalten.
- Automatisieren Sie die Inhaltserstellung für Marketingkampagnen mithilfe fortschrittlicher Modelle.
- Erstellen eines ausgeklügelten Chatbots für den Kundenservice mit intelligenten Antworten.
- Analysieren Sie große Datensätze, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und Markttrends vorherzusagen.
- Verbesserung der Bilderkennungsfunktionen für Qualitätskontrollprozesse.
Wie behandelt Latenode Fehler zwischen Google AI und Vertex AI?
Latenode bietet integrierte Fehlerbehandlung, Wiederholungsmechanismen und detaillierte Protokollierung und gewährleistet so robuste Arbeitsabläufe auch bei API-Problemen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google AI und Google Vertex AI auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Ratenbegrenzungen für die APIs von Google AI und Google Vertex AI gelten weiterhin.
- Komplexe Workflows mit umfangreichen Datentransformationen erfordern möglicherweise mehr Verarbeitungszeit.
- Für einige erweiterte Funktionen von Google Vertex AI ist möglicherweise benutzerdefinierter Code mit JavaScript erforderlich.