Google AppSheet und Google Cloud-BigQuery Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Verbinden Sie Google AppSheet mit Google Cloud BigQuery, um Daten zu zentralisieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Integration, und die günstigen Pay-per-Execution-Preise erleichtern die Skalierung von Analyse-Workflows.

Apps austauschen

Google AppSheet

Google Cloud-BigQuery

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Wie verbinden Google AppSheet und Google Cloud-BigQuery

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google AppSheet und Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google AppSheet, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google AppSheet or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google AppSheet or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google AppSheet Knoten

Wähle aus Google AppSheet Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google AppSheet

Konfigurieren Sie die Google AppSheet

Klicken Sie auf Google AppSheet Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google AppSheet URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google AppSheet

Knotentyp

#1 Google AppSheet

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google AppSheet

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google AppSheet Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

1

Google AppSheet

+
2

Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

1

Google AppSheet

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google AppSheet und Google Cloud-BigQuery Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google AppSheet

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google AppSheet und Google Cloud-BigQuery Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud-BigQuery

1

Trigger auf Webhook

2

Google AppSheet

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google AppSheet, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google AppSheet und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google AppSheet und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google AppSheet und Google Cloud-BigQuery

Google AppSheet + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Wenn ein neuer Datensatz in Google AppSheet hinzugefügt wird, werden die Daten zur Analyse an Google Cloud BigQuery gesendet. Zusammengefasste Erkenntnisse aus BigQuery werden dann als neue Zeile zu einem Google Sheet hinzugefügt.

Google Cloud BigQuery + Google AppSheet + Slack: Dieser Flow überwacht BigQuery auf Anomalien in den aus AppSheet abgeleiteten Daten. Wird anhand neuer AppSheet-Datensätze eine Anomalie erkannt, wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.

Google AppSheet und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über uns Google AppSheet

Nutzen Sie Google AppSheet für die No-Code-App-Erstellung und verbinden Sie es mit Latenode, um Back-End-Aufgaben zu automatisieren. Lösen Sie Workflows bei AppSheet-Ereignissen aus, um Datenbanken zu aktualisieren, Benachrichtigungen zu versenden oder Daten zu verarbeiten. Zentralisieren Sie die Logik in Latenode, umgehen Sie AppSheet-Limits und fügen Sie erweiterte Funktionen wie KI, Dateianalyse oder benutzerdefinierte Integrationen über API und Code hinzu.

Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Google AppSheet und Google Cloud-BigQuery

Wie kann ich mein Google AppSheet-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?

Um Ihr Google AppSheet-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google AppSheet aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google AppSheet- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich AppSheet-Daten zur Analyse mit BigQuery synchronisieren?

Ja, das ist möglich! Latenode automatisiert die Datenübertragung für Echtzeitanalysen und umgeht manuelle Exporte. Nutzen Sie No-Code-Blöcke oder JavaScript für erweiterte Datentransformationen und Einblicke.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google AppSheet mit Google Cloud BigQuery ausführen?

Durch die Integration von Google AppSheet in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Sichern von AppSheet-Daten in BigQuery.
  • Erstellen benutzerdefinierter Dashboards aus AppSheet-Daten in BigQuery.
  • Auslösen von Warnungen basierend auf der BigQuery-Analyse von AppSheet-Daten.
  • Anreichern von AppSheet-Daten mit externen Datenquellen in BigQuery.
  • Planen Sie regelmäßige Exporte von AppSheet-Daten nach BigQuery.

Wie kann ich AppSheet-Daten transformieren, bevor ich sie in BigQuery lade?

Nutzen Sie die integrierten JavaScript-Blöcke von Latenode, um Daten zu transformieren, bevor sie BigQuery erreichen. So stellen Sie sicher, dass die Daten sauber und für die Analyse optimiert sind.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google AppSheet und Google Cloud BigQuery auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Datenmengen in AppSheet können die anfängliche Synchronisierungsgeschwindigkeit beeinträchtigen.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise erweiterte JavaScript-Codierung.
  • Änderungen am AppSheet-Schema erfordern manuelle Aktualisierungen in Latenode.

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