Google Cloud-BigQuery und Facebook Lead-Anzeigen Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Bereichern Sie Facebook Lead Ads-Daten in Google Cloud BigQuery für erweiterte Analysen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Datentransformationen und bietet kostengünstige Skalierung. Gleichzeitig ermöglicht er die Verwendung von benutzerdefiniertem JavaScript.

Apps austauschen

Google Cloud-BigQuery

Facebook Lead-Anzeigen

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Facebook Lead-Anzeigen

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Facebook Lead-Anzeigen

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Facebook Lead-Anzeigen ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Facebook Lead-Anzeigenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud-BigQuery

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#1 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Facebook Lead-Anzeigen Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Facebook Lead-Anzeigen aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Facebook Lead-Anzeigen.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Facebook Lead-Anzeigen

Authentifizieren Facebook Lead-Anzeigen

Klicken Sie nun auf Facebook Lead-Anzeigen und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Facebook Lead-Anzeigen Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Facebook Lead-Anzeigen durch Latenode.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Facebook Lead-Anzeigen

Knotentyp

#2 Facebook Lead-Anzeigen

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Facebook Lead-Anzeigen

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Facebook Lead-Anzeigen Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Facebook Lead-Anzeigen

Knotentyp

#2 Facebook Lead-Anzeigen

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Facebook Lead-Anzeigen

Facebook Lead-Anzeigen OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Facebook Lead-Anzeigen Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Facebook Lead-Anzeigen

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud-BigQuery

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Facebook Lead-Anzeigenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Facebook Lead-Anzeigen Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Facebook Lead-Anzeigen (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Facebook Lead-Anzeigen

Facebook Lead Ads + Google Tabellen: Wenn ein neuer Lead über Facebook Lead Ads übermittelt wird, werden die Lead-Details zur Analyse und Nachverfolgung als neue Zeile in einem Google Sheet hinzugefügt.

Facebook Lead Ads + Slack: Wenn über Facebook Lead Ads ein neuer Lead eingeht, wird eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet, um das Vertriebsteam zu informieren.

Google Cloud-BigQuery und Facebook Lead-Anzeigen Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

Über uns Facebook Lead-Anzeigen

Erfassen Sie Facebook-Lead-Ads-Daten direkt in Latenode. Qualifizieren Sie Leads automatisch, versenden Sie Folge-E-Mails oder aktualisieren Sie Ihr CRM in Echtzeit. Nutzen Sie den visuellen Editor und den JavaScript-Knoten von Latenode für individuelle Filterung und Weiterleitung. Skalieren Sie Ihr Lead-Management ohne komplexen Code oder teure Einzelpreisberechnungen.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud-BigQuery und Facebook Lead-Anzeigen

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Facebook Lead Ads verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Facebook Lead Ads auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Facebook Lead Ads-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Lead-Anzeigendaten in BigQuery analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode automatisiert die Datenübertragung und ermöglicht Ihnen die Analyse von Facebook-Lead-Ads-Daten in Google Cloud BigQuery. Erhalten Sie mühelos tiefere Einblicke mit erweiterten Abfragen und benutzerdefinierten Berichten.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Facebook Lead Ads ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Facebook Lead Ads können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatischer Export neuer Facebook-Leads nach Google Cloud BigQuery zur Analyse.
  • Anreicherung von Lead-Daten in Google Cloud BigQuery mit zusätzlichen Marketinginformationen.
  • Erstellen benutzerdefinierter Berichte basierend auf kombinierten Lead- und Werbedaten.
  • Auslösen personalisierter Folgeaktionen basierend auf der Lead-Datenanalyse.
  • Segmentieren von Leads in Google Cloud BigQuery zur Verbesserung der Anzeigenausrichtung auf Facebook.

Wie sicher sind meine Google Cloud BigQuery-Daten in Latenode-Workflows?

Latenode verwendet sichere Authentifizierung und Verschlüsselung, um Ihre Google Cloud BigQuery-Daten in jedem Schritt des Automatisierungsprozesses zu schützen und so Compliance und Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Facebook Lead Ads auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Der erste Datenimport kann je nach Datenvolumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Die API-Ratenbegrenzungen von Facebook können die Datenübertragungsgeschwindigkeit beeinträchtigen.
  • Für komplexe Datentransformationen ist möglicherweise JavaScript-Code erforderlich.

Jetzt testen