Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud-BigQuery Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Optimieren Sie die Echtzeit-Datenerfassung: Verbinden Sie Google Cloud Pub\Sub mit Google Cloud BigQuery für sofortige Analysen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Arbeit, und die Skalierung ist kostengünstig, da Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen. Passen Sie Datenflüsse mit JavaScript für erweiterte Logik an.

Apps austauschen

Google Cloud Pub\Sub

Google Cloud-BigQuery

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

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Wie verbinden Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud-BigQuery

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Pub\Sub, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Pub\Sub or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Pub\Sub or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Pub\Sub Knoten

Wähle aus Google Cloud Pub\Sub Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud Pub\Sub

Konfigurieren Sie die Google Cloud Pub\Sub

Klicken Sie auf Google Cloud Pub\Sub Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Pub\Sub URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud Pub\Sub

Knotentyp

#1 Google Cloud Pub\Sub

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Pub\Sub

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Pub\Sub Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

1

Google Cloud Pub\Sub

+
2

Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

1

Google Cloud Pub\Sub

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud-BigQuery Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud Pub\Sub

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud-BigQuery Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud-BigQuery

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Pub\Sub

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Pub\Sub, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud-BigQuery

Google Cloud Pub\Sub + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Wenn eine neue Nachricht in Google Cloud Pub/Sub eingeht, wird ein Datenanalyseprozess in Google Cloud BigQuery ausgelöst. Die Ergebnisse dieser Analyse werden anschließend in einem Google Sheet visualisiert, um die Interpretation und Überwachung zu vereinfachen.

Google Cloud Pub\Sub + Google Cloud BigQuery + Slack: Diese Automatisierung überwacht Google Cloud Pub/Sub-Nachrichten, analysiert sie mithilfe von Google Cloud BigQuery auf Anomalien und sendet eine Benachrichtigung an einen bestimmten Slack-Kanal, wenn Anomalien erkannt werden. So werden rechtzeitige Warnungen bei kritischen Ereignissen gewährleistet.

Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Pub\Sub

undefiniert

Ähnliche Anwendungen

Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud-BigQuery

Wie kann ich mein Google Cloud Pub\Sub-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?

Um Ihr Google Cloud Pub\Sub-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Pub\Sub und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Pub\Sub- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Pub/Sub-Nachrichten in BigQuery archivieren?

Ja, Sie können Pub/Sub-Nachrichten in BigQuery archivieren. Latenode vereinfacht den Prozess und ermöglicht automatisiertes Data Warehousing ohne Programmierung. Analysieren Sie Daten und verbessern Sie Ihr Reporting.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Pub\Sub mit Google Cloud BigQuery ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Pub\Sub mit Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Streamen Sie Pub/Sub-Daten in Echtzeit in BigQuery zur sofortigen Analyse.
  • Erstellen Sie automatisierte Datenpipelines für ereignisgesteuertes Data Warehousing.
  • Lösen Sie BigQuery-Abfragen basierend auf dem Pub/Sub-Nachrichteninhalt aus.
  • Erstellen Sie Dashboards mit Daten, die über BigQuery von Pub/Sub gestreamt werden.
  • Implementieren Sie Datenverwaltungsrichtlinien für Ihre Nachrichtenströme.

Kann ich Pub/Sub-Nachrichten transformieren, bevor ich sie in Latenode in BigQuery lade?

Ja, Latenode bietet integrierte Datentransformationstools und JavaScript-Schritte. Dies ermöglicht eine flexible Nachrichtenbearbeitung vor dem Laden in BigQuery.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud BigQuery auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
  • Die Kosten von BigQuery hängen vom Datenvolumen und der Komplexität der Abfrage ab.
  • Für die Ersteinrichtung sind die richtigen Berechtigungen in beiden Google Cloud-Diensten erforderlich.

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