Wie verbinden Google Cloud Pub\Sub und Microsoft SQL Server
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Pub\Sub und Microsoft SQL Server
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Pub\Sub, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Pub\Sub or Microsoft SQL Server ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Pub\Sub or Microsoft SQL Serverund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Pub\Sub Knoten
Wähle aus Google Cloud Pub\Sub Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Google Cloud Pub\Sub

Konfigurieren Sie die Google Cloud Pub\Sub
Klicken Sie auf Google Cloud Pub\Sub Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Pub\Sub URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Google Cloud Pub\Sub
Knotentyp
#1 Google Cloud Pub\Sub
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Cloud Pub\Sub
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Microsoft SQL Server Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Pub\Sub Knoten, auswählen Microsoft SQL Server aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft SQL Server.


Google Cloud Pub\Sub
⚙

Microsoft SQL Server


Authentifizieren Microsoft SQL Server
Klicken Sie nun auf Microsoft SQL Server und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft SQL Server Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft SQL Server durch Latenode.


Google Cloud Pub\Sub
⚙

Microsoft SQL Server
Knotentyp
#2 Microsoft SQL Server
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Microsoft SQL Server
Führen Sie den Knoten einmal aus


Konfigurieren Sie die Google Cloud Pub\Sub und Microsoft SQL Server Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Google Cloud Pub\Sub
⚙

Microsoft SQL Server
Knotentyp
#2 Microsoft SQL Server
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus


Richten Sie das ein Google Cloud Pub\Sub und Microsoft SQL Server Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Microsoft SQL Server
Trigger auf Webhook
⚙

Google Cloud Pub\Sub
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort


Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Pub\Sub, Microsoft SQL Serverund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Pub\Sub und Microsoft SQL Server Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Pub\Sub und Microsoft SQL Server (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Pub\Sub und Microsoft SQL Server
Google Cloud Pub/Sub + Microsoft SQL Server + Slack: Wenn in Google Cloud Pub/Sub eine neue Nachricht über eine Datenbankaktualisierung eingeht, wird die Microsoft SQL Server-Datenbank abgefragt. Anschließend wird eine Nachricht mit den aktualisierten Informationen an einen Slack-Kanal gesendet.
Google Cloud Pub/Sub + Microsoft SQL Server + Google Tabellen: Wenn Sie eine Nachricht von Google Cloud Pub/Sub erhalten, fragen Sie die Microsoft SQL Server-Datenbank ab und fügen Sie die abgerufenen Daten dann als neue Zeile in Google Sheets hinzu, um Datenbankaktualisierungen zu verfolgen.
Google Cloud Pub\Sub und Microsoft SQL Server Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Pub\Sub
undefiniert
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Microsoft SQL Server
Nutzen Sie Microsoft SQL Server in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Fragen Sie Daten direkt ab, aktualisieren Sie sie oder fügen Sie sie als Reaktion auf Trigger ein. Synchronisieren Sie SQL-Daten mit anderen Anwendungen und vereinfachen Sie Datenpipelines für Reporting und Analysen. Erstellen Sie automatisierte Workflows ohne komplexe Programmierung, um Datenbanken effizient zu verwalten und Vorgänge zu skalieren.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Pub\Sub und Microsoft SQL Server
Wie kann ich mein Google Cloud Pub\Sub-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft SQL Server verbinden?
Um Ihr Google Cloud Pub\Sub-Konto mit Microsoft SQL Server auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Pub\Sub und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Pub\Sub- und Microsoft SQL Server-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Pub/Sub-Nachrichten in SQL Server archivieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht das Routing von Google Cloud Pub\Sub-Nachrichten an Microsoft SQL Server. Vorteil: mühelose Archivierung und Audit-Trails für Compliance.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Pub\Sub mit Microsoft SQL Server ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Pub\Sub mit Microsoft SQL Server können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Speichern von Echtzeit-Sensordaten aus Pub/Sub in SQL Server-Tabellen.
- Protokollieren von Anwendungsereignissen aus Pub/Sub-Themen auf dem SQL Server zur Überwachung.
- Auslösen von gespeicherten SQL Server-Prozeduren basierend auf Pub/Sub-Nachrichteninhalten.
- Synchronisieren von Daten zwischen Pub/Sub-Nachrichtenwarteschlangen und SQL Server-Datenbanken.
- Erstellen von Berichts-Dashboards mit SQL Server-Daten, die aus Pub/Sub stammen.
Wie sicher ist die Google Cloud Pub\Sub-Datenübertragung innerhalb von Latenode?
Latenode verwendet sichere Verbindungen und Verschlüsselungsprotokolle, um den Datenschutz bei der Übertragung von Google Cloud Pub\Sub-Daten zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Pub\Sub und Microsoft SQL Server auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Datenmengen können die Workflow-Leistung beeinträchtigen.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Die Echtzeitsynchronisierung hängt von der Netzwerkkonnektivität und dem Nachrichtenvolumen ab.