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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Scheduling
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Scheduling
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Scheduling ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Schedulingund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Scheduling Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Scheduling aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Scheduling.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Scheduling
Authentifizieren Scheduling
Klicken Sie nun auf Scheduling und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Scheduling Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Scheduling durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Scheduling
Knotentyp
#2 Scheduling
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Scheduling
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Scheduling Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Scheduling
Knotentyp
#2 Scheduling
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Scheduling
Scheduling OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Scheduling Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
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Scheduling
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Schedulingund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Scheduling Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Scheduling (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Scheduling
Acuity Scheduling + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn ein Termin in Acuity Scheduling abgesagt wird, wird die Transkription einer Voicemail mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text ausgelöst. Sobald die Transkription abgeschlossen ist, wird der transkribierte Text zur Überprüfung an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet.
Acuity Scheduling + Zoom + Google Cloud Speech-To-Text: Wenn ein über Acuity Scheduling geplantes Zoom-Meeting endet, aktivieren Sie Google Cloud Speech-To-Text, um die Aufzeichnung zu transkribieren. Diese Transkription kann dann zur Aufzeichnung und Analyse verwendet werden.
Google Cloud Spracherkennung und Scheduling Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Scheduling
Automatisieren Sie die Terminplanung mit Acuity in Latenode. Synchronisieren Sie Termine mit Kalendern, versenden Sie Erinnerungen und aktualisieren Sie CRMs automatisch. Verzichten Sie auf manuelle Dateneingabe und erstellen Sie individuelle Workflows mit dem visuellen Editor und dem API-orientierten Design von Latenode. Skalieren Sie Ihre Planungsprozesse ohne Code oder Preislimits pro Schritt.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Scheduling
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Acuity Scheduling verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Acuity Scheduling auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Acuity Scheduling-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Anrufaufzeichnungen transkribieren, um Kundennotizen in Acuity zu aktualisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht nahtlose Datenübertragung. Transkribieren Sie Anrufe mit Google Cloud Speech-To-Text und aktualisieren Sie anschließend automatisch die Kundennotizen von Acuity Scheduling. Verbessern Sie die Dokumentation und sparen Sie Zeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Acuity Scheduling ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Acuity Scheduling können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie automatisch Voicemails, die während Acuity Scheduling-Terminen hinterlassen wurden.
- Analysieren Sie Anrufaufzeichnungen, um häufig besprochene Themen zu identifizieren.
- Erstellen Sie Zusammenfassungen der Kundeninteraktionen zur besseren Dokumentation.
- Lösen Sie Folgeaufgaben basierend auf dem Inhalt transkribierter Anrufe aus.
- Verbessern Sie die Servicequalität, indem Sie Schlüsselbegriffe und Stimmungen identifizieren.
Kann ich meine eigenen Modelle mit Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode verwenden?
Ja, die flexible Architektur von Latenode unterstützt benutzerdefinierte Modelle und verbessert die Transkriptionsgenauigkeit für Nischenvokabulare durch erweiterte Konfigurationen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Speech-To-Text und Acuity Scheduling auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien benötigen möglicherweise mehr Verarbeitungszeit.
- Die Transkriptionsgenauigkeit hängt von der Audioqualität ab.
- Die Beschränkungen der Acuity Scheduling-API können sich auf Arbeitsabläufe mit hohem Volumen auswirken.
