Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Adelo
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Adelo
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Adelo ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Adelound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Adelo Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Adelo aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Adelo.

Google Cloud Spracherkennung
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Adelo

Authentifizieren Adelo
Klicken Sie nun auf Adelo und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Adelo Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Adelo durch Latenode.

Google Cloud Spracherkennung
⚙

Adelo
Knotentyp
#2 Adelo
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Adelo
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Adelo Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud Spracherkennung
⚙

Adelo
Knotentyp
#2 Adelo
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Adelo
Adelo OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Adelo Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙

Adelo
Trigger auf Webhook
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Google Cloud Spracherkennung
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⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Adelound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Adelo Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Adelo (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Adelo
Google Cloud Speech-To-Text + Adalo + Google Sheets: Transkribieren Sie Audiodaten aus dem Cloud-Speicher mit Google Cloud Speech-To-Text. Erstellen Sie anschließend einen neuen Datensatz mit der Transkription in Adalo. Fügen Sie abschließend eine neue Zeile in Google Tabellen hinzu, in der die Transkription und der Adalo-Datensatzlink protokolliert werden.
Adalo + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn in Adalo ein neuer Sprachnotizdatensatz erstellt wird, transkribieren Sie das Audio mit Google Cloud Speech-To-Text und veröffentlichen Sie die Transkription dann in einem angegebenen Slack-Kanal.
Google Cloud Spracherkennung und Adelo Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Adelo
Nutzen Sie Adalo mit Latenode, um Aufgaben zu automatisieren, die von Ihren No-Code-Apps ausgelöst werden. Aktualisieren Sie Datenbanken, senden Sie benutzerdefinierte Benachrichtigungen oder verarbeiten Sie Daten aus Adalo-Formularen in Echtzeit. Latenode bietet erweiterte Logik, Datentransformation und Skalierung über Adalos Grenzen hinaus – mit flexibler JavaScript-Codierung und kostengünstigen Ausführungspreisen.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Spracherkennung und Adelo
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Adalo verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Adalo auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Adalo-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die sprachbasierte Dateneingabe in meine Adalo-App automatisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Transkription von Audiodaten aus Google Cloud Speech-To-Text und die automatische Aktualisierung Ihrer Adalo-Datenbank. Das vereinfacht die Dateneingabe und verbessert die Effizienz.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Adalo ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Adalo können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Erstellen von Adalo-Aufzeichnungen aus Sprachnotizen.
- Transkribieren von Kundendienstanrufen und Speichern dieser in Adalo.
- Aktualisieren von Adalo-Datenbankfeldern über Sprachbefehle.
- Erstellen Sie Besprechungszusammenfassungen direkt in Ihrer Adalo-App.
- Erstellen Sie sprachgesteuerte Funktionen in Ihrer Adalo-Anwendung.
Wie sicher werden Google Cloud Speech-to-Text-Daten über Latenode an Adalo übertragen?
Latenode verwendet sichere Verbindungen zum Übertragen von Daten zwischen Google Cloud Speech-To-Text und Adalo und stellt so sicher, dass Ihre Daten während des gesamten Vorgangs privat und geschützt bleiben.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Adalo-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien erfordern mit Google Cloud Speech-To-Text möglicherweise längere Verarbeitungszeiten.
- Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und den Spracheinstellungen ab.
- Die API-Ratenbegrenzungen von Adalo können die Geschwindigkeit von Datenaktualisierungen in Workflows mit hohem Volumen beeinträchtigen.