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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und AITable
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und AITable
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or AITable ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or AITableund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie AITable Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen AITable aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb AITable.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
AITable
Authentifizieren AITable
Klicken Sie nun auf AITable und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem AITable Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung AITable durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
AITable
Knotentyp
#2 AITable
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden AITable
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und AITable Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
AITable
Knotentyp
#2 AITable
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden AITable
AITable OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und AITable Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
AITable
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, AITableund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und AITable Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und AITable (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und AITable
Google Cloud Speech-To-Text + AITable + Slack: Transkribiert Audiodaten aus einem Speicherort mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion (asynchron). Nach Abschluss wird der transkribierte Text als neuer Datensatz in AITable gespeichert und eine Zusammenfassung des Transkripts an einen Slack-Kanal gesendet.
AITable + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn ein neuer Datensatz in AITable erstellt wird, werden die zugehörigen Audiointerviews mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text (asynchron) transkribiert. Das Transkript wird dann verwendet, um Text an ein vorhandenes Google Docs-Dokument anzuhängen.
Google Cloud Spracherkennung und AITable Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns AITable
Verwalten Sie Projektdaten in AITable und synchronisieren Sie sie mit Latenode für leistungsstarke Automatisierung. Aktualisieren Sie Datenbanken, lösen Sie Benachrichtigungen aus oder erstellen Sie Berichte basierend auf AITable-Änderungen. Latenode fügt Logik und Integrationen hinzu und erstellt so Workflows, die AITable allein nicht bieten kann. Skalieren Sie individuelle Apps mühelos und zahlen Sie nur für die Ausführungszeit.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und AITable
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit AITable verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit AITable auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und AITable-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kundensupportanrufe automatisch transkribieren und in AITable speichern?
Ja, das ist möglich! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie ganz einfach einen Workflow erstellen, der Anrufe mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text transkribiert, den Text analysiert und zur Analyse in AITable speichert.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit AITable ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in AITable können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Besprechungsaufzeichnungen automatisch und speichern Sie sie in einer Datenbank.
- Analysieren Sie Kundenfeedback anhand von Sprachaufzeichnungen und protokollieren Sie die Stimmung.
- Erstellen Sie durchsuchbare Archive mit Audioinhalten mit automatischer Transkription.
- Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Sprachdaten für eine verbesserte Geschäftsintelligenz.
- Optimieren Sie die Dateneingabe, indem Sie Sprachnotizen in strukturierte Daten umwandeln.
Welche Authentifizierungsmethoden unterstützt Latenode für Google Cloud Speech-To-Text?
Latenode unterstützt standardmäßiges OAuth 2.0 und die Schlüsselauthentifizierung des Dienstkontos für den sicheren Zugriff auf Ihre Google Cloud Speech-To-Text-Daten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und AITable-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die API-Nutzungsbeschränkungen von AITable können sich auf die Übertragung großer Datenmengen auswirken.
- Die Genauigkeit der Spracherkennung hängt von der Audioqualität und der Sprachverständlichkeit ab.
