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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Apify
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Apify
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Apify ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Apifyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Apify Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Apify aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Apify.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Apify
Authentifizieren Apify
Klicken Sie nun auf Apify und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Apify Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Apify durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Apify
Knotentyp
#2 Apify
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Apify
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Apify Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Apify
Knotentyp
#2 Apify
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Apify
Apify OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Apify Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Apify
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Apifyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Apify Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Apify (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Apify
Apify + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn ein Apify-Akteur die Ausführung beendet hat, extrahiert dieser Flow Audiodatei-URLs aus dem Datensatz, transkribiert das Audio mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text (asynchron) und speichert das Transkript in einem neuen Google Docs-Dokument.
Apify + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Nachdem Apify die Callcenter-Audiodateien extrahiert hat, wird das Audiomaterial mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text (asynchron) transkribiert. Werden in der Transkription bestimmte Schlüsselwörter erkannt (diese werden in einem nachfolgenden JS-Codeblock konfiguriert, der nicht direkt im Feld „widgetApps“ angezeigt wird), wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um dringende Probleme zu kennzeichnen.
Google Cloud Spracherkennung und Apify Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Apify
Nutzen Sie Apify in Latenode, um Webdaten in großem Umfang für Lead-Generierung, Marktforschung und mehr zu extrahieren. Apify übernimmt komplexes Scraping, während Latenode die Daten orchestriert: Lösen Sie Workflows aus, transformieren Sie Ergebnisse mit KI und senden Sie Daten an beliebige Apps. Automatisieren Sie Webaktionen visuell und kostengünstig.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Apify
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Apify verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Apify auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Apify-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audio aus Scraped-Videos transkribieren?
Ja, das geht! Mit Latenode können Sie dies automatisieren. Scrapen Sie Videos mit Apify und nutzen Sie anschließend Google Cloud Speech-To-Text für die Transkription. Vorteil: Gewinnen Sie automatisch Erkenntnisse aus Videoinhalten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Apify ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Apify können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Audio aus YouTube-Videos, die mit Apify-Akteuren erstellt wurden.
- Analyse gesprochener Inhalte in Podcasts, die über das Web Scraping von Apify extrahiert wurden.
- Erstellen durchsuchbarer Transkripte von Online-Vorlesungen, die von Apify gefunden wurden.
- Erstellen von Zusammenfassungen von Kundendienstanrufen, die von Apify protokolliert und extrahiert wurden.
- Automatisieren Sie die Inhaltserstellung durch die Transkription von Interviews, die von Websites stammen.
Welche Audioformate unterstützt Google Cloud Speech-To-Text in Latenode?
Latenode unterstützt alle von Google Cloud Speech-To-Text unterstützten Audioformate, einschließlich WAV, MP3, FLAC und AAC. Die Konvertierung kann automatisiert werden.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Apify-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien überschreiten möglicherweise die Verarbeitungslimits von Google Cloud Speech-To-Text pro Anfrage.
- Der kostenlose Plan von Apify unterliegt Nutzungsbeschränkungen, die sich auf das Datenextraktionsvolumen auswirken können.
- Echtzeittranskription wird nicht direkt unterstützt; Dateien müssen nach der Erfassung verarbeitet werden.
