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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Apollo
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Apollo
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Apollo ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Apollound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Apollo Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Apollo aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Apollo.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Apollo
Authentifizieren Apollo
Klicken Sie nun auf Apollo und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Apollo Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Apollo durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Apollo
Knotentyp
#2 Apollo
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Apollo
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Apollo Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Apollo
Knotentyp
#2 Apollo
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Apollo
Apollo OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Apollo Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
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7
Apollo
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Apollound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Apollo Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Apollo (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Apollo
Google Cloud Speech-To-Text + Apollo + Slack: Sobald eine neue Audiodatei im Google Cloud Storage verfügbar ist, wird sie mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion transkribiert. Die Transkription wird dann verwendet, um in Apollo nach relevanten Kontakten zu suchen. Eine Zusammenfassung und ein Link zum Apollo-Kontakt werden an einen dedizierten Slack-Kanal gesendet.
Google Cloud Speech-To-Text + Apollo + Google Sheets: Nach der Transkription eines Anrufs mit Google Cloud Speech-To-Text werden in Apollo relevante Kontaktinformationen gesucht. Wichtige Datenpunkte und Erkenntnisse aus der Transkription und den Kontaktinformationen werden anschließend zu Berichtszwecken in einem Google Sheet protokolliert.
Google Cloud Spracherkennung und Apollo Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Apollo
Benötigen Sie präzise Standortdaten? Integrieren Sie Apollo in Latenode-Workflows, um Adressen automatisch zu geokodieren oder Kundenprofile mit Standortinformationen anzureichern. Automatisieren Sie die Datenvalidierung und das Routing basierend auf geografischen Parametern. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um skalierbare, standortbezogene Prozesse ohne komplexe Programmierung zu erstellen.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Apollo
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Apollo verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Apollo auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Apollo-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Anrufaufzeichnungen transkribieren und Apollo-Kontakte automatisch aktualisieren?
Ja, das geht! Der visuelle Editor von Latenode macht es ganz einfach. Transkription von Audiodaten, Inhaltsanalyse und Aktualisierung von Kontaktdaten in Apollo – das spart stundenlange manuelle Arbeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Apollo ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Apollo können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Verkaufsgespräche automatisch und protokollieren Sie Zusammenfassungen in Apollo.
- Analysieren Sie Anruftranskripte auf Schlüsselwörter und aktualisieren Sie Kontakt-Tags in Apollo.
- Erstellen Sie Folgeaufgaben in Apollo basierend auf aus Anrufen extrahierten Aktionselementen.
- Verwenden Sie KI, um die Anrufstimmung zu bewerten und Lead-Scores in Apollo zu aktualisieren.
- Erstellen Sie personalisierte E-Mail-Entwürfe basierend auf Anrufinhalten in Apollo.
Wie genau ist Google Cloud Speech-To-Text bei Verwendung über Latenode?
Die Genauigkeit hängt von der Audioqualität ab. Latenode ermöglicht die Vorverarbeitung über JavaScript und KI und verbessert so die Transkriptqualität und die an Apollo gesendeten Daten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Apollo-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien erfordern möglicherweise längere Verarbeitungszeiten.
- Für eine komplexe Workflow-Logik ist möglicherweise JavaScript für erweiterte Anpassungen erforderlich.
- Die Integration basiert auf den APIs von Google Cloud Speech-To-Text und Apollo.
