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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Grundreihe
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Grundreihe
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Grundreihe ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Grundreiheund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Grundreihe Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Grundreihe aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Grundreihe.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Grundreihe
Authentifizieren Grundreihe
Klicken Sie nun auf Grundreihe und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Grundreihe Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Grundreihe durch Latenode.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Grundreihe
Knotentyp
#2 Grundreihe
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Grundreihe
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Grundreihe Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Grundreihe
Knotentyp
#2 Grundreihe
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Grundreihe
Grundreihe OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Grundreihe Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Grundreihe
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Grundreiheund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Grundreihe Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Grundreihe (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Grundreihe
Google Cloud Speech-To-Text + Baserow + Slack: Wenn eine neue Audiodatei in einen Speicherort hochgeladen wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text sie. Das Transkript wird anschließend als neue Zeile in Baserow gespeichert. Werden im Transkript bestimmte Schlüsselwörter erkannt, wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um auf dringende Probleme hinzuweisen.
Baserow + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn in Baserow eine neue Zeile mit einem Link zu einer Audiodatei erstellt wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text die Audiodatei. Das resultierende Transkript wird dann verwendet, um Text an ein Google Docs-Dokument anzuhängen und so einen Berichtsentwurf basierend auf Sprachnotizen zu erstellen.
Google Cloud Spracherkennung und Grundreihe Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Grundreihe
Verwenden Sie Baserow mit Latenode, um flexible Datenbanken zu erstellen, die automatisierte Workflows auslösen. Aktualisieren Sie Baserow-Zeilen aus jeder App oder nutzen Sie Zeilenänderungen, um komplexe Abläufe zu starten. Perfekt für die Datenverwaltung innerhalb von Latenode-Automatisierungen ohne komplexe Programmierung. Skalieren Sie einfach mit Latenodes effizienter Pay-per-Execution-Preisgestaltung.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Grundreihe
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Baserow verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Baserow auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Baserow-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audio transkribieren und die Ergebnisse in Baserow speichern?
Ja, das ist möglich! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie ganz einfach einen Workflow erstellen, der Audiodaten mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion transkribiert und die Transkriptionen automatisch einer Baserow-Datenbank hinzufügt. So sparen Sie sich die manuelle Eingabe.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Baserow ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Baserow können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Transkription und Speicherung von Kundendienstanrufen in Baserow.
- Erstellen Sie eine durchsuchbare Datenbank mit transkribierten Besprechungsnotizen direkt in Baserow.
- Füllen von Baserow-Datenbanken mit Transkriptionen von audiobasiertem Benutzerfeedback.
- Analysieren von Audioinhalten auf Schlüsselwörter und Speichern der Ergebnisse in einer Baserow-Tabelle.
- Erstellen eines sprachgesteuerten Dateneingabesystems, das Baserow in Echtzeit aktualisiert.
Wie sicher ist die Google Cloud Speech-To-Text-Integration mit Baserow auf Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle. Ihre Anmeldeinformationen werden verschlüsselt und sicher gespeichert. Die Datenübertragung erfolgt gemäß den branchenüblichen Best Practices, um die Datensicherheit zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Baserow-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien erfordern je nach API von Google möglicherweise längere Verarbeitungszeiten.
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und der Sprachkomplexität ab.
- Es gelten die Zeilenbegrenzungen von Baserow. Bei sehr großen Transkriptions-Datensätzen sollten Sie eine Seitennummerierung in Betracht ziehen.
