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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Becken
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Becken
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Becken ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Beckenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Becken Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Becken aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Becken.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Becken
Authentifizieren Becken
Klicken Sie nun auf Becken und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Becken Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Becken durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Becken
Knotentyp
#2 Becken
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Becken
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Becken Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Becken
Knotentyp
#2 Becken
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Becken
Becken OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Becken Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
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Becken
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Beckenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Becken Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Becken (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Becken
Basin + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn in Basin eine neue Audiodatei eingeht, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text die Audiodatei. Der transkribierte Text wird dann an einen dedizierten Slack-Kanal gesendet.
Basin + Google Cloud Speech-To-Text + E-Mail: Wenn in Basin eine neue Audio-Einreichung eingeht, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text diese. Der resultierende Text wird dann per E-Mail zur Überprüfung an ein vordefiniertes Team gesendet.
Google Cloud Spracherkennung und Becken Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Becken
Nutzen Sie Basin in Latenode, um Formulareinsendungen ohne serverseitigen Code zu erfassen. Verbinden Sie Formulardaten über REST-API oder Webhooks mit beliebigen Apps und lösen Sie so automatisierte Workflows aus. Validieren, transformieren und routen Sie Daten mit dem visuellen Editor von Latenode. So verbessern Sie Lead-Management und Datenerfassung und vermeiden die Backend-Einrichtung.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Becken
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Basin verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Basin auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Basin-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audio transkribieren und die Ergebnisse automatisch in Basin speichern?
Ja, das können Sie! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Audiodaten ganz einfach an Google Cloud Speech-To-Text senden und die Transkription anschließend automatisch in Basin speichern. So optimieren Sie Ihre Datenerfassung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Basin ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Basin können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Kundenfeedback automatisch und speichern Sie es in Basin.
- Verarbeiten Sie Sprachumfragen und protokollieren Sie die Antworten in Basin.
- Transkribieren Sie Besprechungsaufzeichnungen und speichern Sie die Transkripte in Basin.
- Analysieren Sie Audiodateien und speichern Sie identifizierte Schlüsselwörter in Basin.
- Erstellen Sie durchsuchbare Archive mit gesprochenem Inhalt in Basin-Formularen.
Wie verarbeitet Latenode große Audiodateien mit Speech-To-Text?
Latenode unterstützt die asynchrone Verarbeitung großer Dateien und gewährleistet so eine effiziente Transkription ohne Unterbrechung des Arbeitsablaufs, selbst bei großem Umfang.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Basin-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und der Sprachverständlichkeit ab.
- Die Speicherbeschränkungen von Basin können sich auf die Anzahl der Transkriptionen auswirken, die Sie speichern können.
- Die Nutzung von Google Cloud Speech-To-Text unterliegt den Preisen und Einschränkungen von Google.
