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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Bubble
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Bubble
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Bubble ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Bubbleund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Bubble Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Bubble aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Bubble.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Bubble
Authentifizieren Bubble
Klicken Sie nun auf Bubble und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Bubble Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Bubble durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Bubble
Knotentyp
#2 Bubble
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Bubble
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Bubble Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Bubble
Knotentyp
#2 Bubble
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Bubble
Bubble OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Bubble Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
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Bubble
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Bubbleund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Bubble Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Bubble (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Bubble
Google Cloud Speech-To-Text + Bubble + Google Sheets: Transkribiert Audiodateien aus dem Speicher, erstellt ein Objekt in Bubble mit der Transkription und protokolliert dann die Transkription und eine Zusammenfassung in einem Google Sheet.
Bubble + Google Cloud Speech-To-Text + KI-Agent: In einer Bubble-App erfasste Sprachbefehle werden mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion in Text transkribiert. Der KI-Agent analysiert anschließend den Text und generiert basierend auf dem Befehl eine Aktion.
Google Cloud Spracherkennung und Bubble Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Bubble
Nutzen Sie den visuellen Builder von Bubble in Latenode für flexible No-Code-Apps in Ihren Automatisierungs-Workflows. Lösen Sie Flows basierend auf Bubble-Ereignissen aus oder aktualisieren Sie Bubble-Daten aus anderen Diensten. Automatisieren Sie komplexe Logik mit JavaScript oder KI und skalieren Sie Ihre Apps kostengünstig dank Latenodes Ausführungszeitpreisen und API-First-Design.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Bubble
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Bubble verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Bubble auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Bubble-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audio-Uploads von Bubble in durchsuchbaren Text transkribieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die nahtlose Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text und aktualisiert Bubble-Datenbanken automatisch mit durchsuchbarem Text. Profitieren Sie von optimierter Datenverarbeitung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Bubble ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Bubble können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Transkription von Kundendienstanrufen und Protokollierung von Daten in Bubble.
- Erstellen Sie durchsuchbare Transkripte von Podcast-Audio direkt in einer Bubble-App.
- Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen mit in Bubble gespeicherten und verwalteten Daten.
- Analysieren des Benutzerfeedbacks aus Sprachaufzeichnungen und Aktualisieren der Bubble-Dashboards.
- Generieren von Echtzeit-Untertiteln für auf Bubble-Plattformen gehostete Videoinhalte.
Wie genau ist die Google Cloud Speech-To-Text-Transkription in Latenode-Automatisierungen?
Google Cloud Speech-To-Text bietet hohe Genauigkeit. Mit Latenode können Sie Transkriptionen mithilfe benutzerdefinierter Wörterbücher und Modelle weiter verfeinern.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Bubble-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Genauigkeit der Spracherkennung hängt von der Audioqualität und der Komplexität der Sprache ab.
- Die API-Grenzen von Bubble können sich auf die Anzahl der pro Stunde verarbeiteten Transkriptionen auswirken.
