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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Lückentext
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Lückentext
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Lückentext ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Lückentextund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Lückentext Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Lückentext aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Lückentext.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Lückentext
Authentifizieren Lückentext
Klicken Sie nun auf Lückentext und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Lückentext Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Lückentext durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Lückentext
Knotentyp
#2 Lückentext
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lückentext
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Lückentext Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Lückentext
Knotentyp
#2 Lückentext
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lückentext
Lückentext OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Lückentext Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Lückentext
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Lückentextund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Lückentext Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Lückentext (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Lückentext
Google Cloud Speech-To-Text + Cloze + Google Docs: Transkribieren Sie Sprachnotizen mit Google Cloud Speech-To-Text, erstellen Sie eine Zusammenfassung, fügen Sie sie dem Kontakt in Cloze als Notiz hinzu und speichern Sie die vollständige Transkription zur Sicherung in einem Google-Dokument.
Google Cloud Speech-To-Text + Cloze + Slack: Anrufaufzeichnungen werden mit Google Cloud Speech-To-Text transkribiert. Wichtige Punkte werden extrahiert (keine direkte Aktion zur Zusammenfassung möglich, daher ist eine manuelle Bearbeitung der Transkription erforderlich) und zusammen mit den aus Cloze abgerufenen Kontaktinformationen in einem Slack-Kanal veröffentlicht, um das Vertriebsteam auf dem Laufenden zu halten.
Google Cloud Spracherkennung und Lückentext Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Lückentext
Nutzen Sie Cloze in Latenode, um Ihre CRM- und Vertriebsprozesse zu automatisieren. Aktualisieren Sie Datensätze automatisch, lösen Sie Follow-ups aus und erstellen Sie Berichte basierend auf Echtzeitdaten. Integrieren Sie Cloze mit dem visuellen Editor von Latenode in andere Anwendungen wie E-Mail, Kalender und Datenbanken. Passen Sie Abläufe mit JavaScript oder KI an, um die Lead-Qualifizierung zu verbessern und Geschäftsabschlüsse zu beschleunigen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Lückentext
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Cloze verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Cloze auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Cloze-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Anruftranskriptionen automatisch in Cloze protokollieren?
Ja, das ist möglich! Latenode automatisiert dies, analysiert die Google Cloud Speech-To-Text-Ausgabe und erstellt detaillierte Cloze-Aktivitätsprotokolle, um einen vollständigen Verlauf der Client-Interaktionen sicherzustellen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Cloze ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Cloze können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Verkaufsgespräche automatisch und protokollieren Sie sie in Cloze.
- Erstellen Sie neue Cloze-Kontakte aus transkribierten Besprechungsnotizen.
- Aktualisieren Sie die Deal-Phasen in Cloze basierend auf den in Anrufen gesprochenen Schlüsselwörtern.
- Analysieren Sie die Anrufstimmung und kennzeichnen Sie dringende Probleme in Cloze.
- Generieren Sie Folgeaufgaben in Cloze basierend auf Anrufaktionselementen.
Wie verarbeitet Latenode große Audiodateien von Google Cloud Speech-To-Text?
Latenode verarbeitet mithilfe seiner skalierbaren Infrastruktur große Dateien effizient und gewährleistet so eine zuverlässige Google Cloud Speech-To-Text-Transkription und Cloze-Updates.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Cloze-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Spracherkennungstranskription in Google Cloud hängt von der Audioqualität ab.
- Die Ratenbegrenzungen der Cloze-API können die Geschwindigkeit der Datenübertragung beeinträchtigen.
- Für eine komplexe Workflow-Logik sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
