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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Coda
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Coda
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Coda ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Codaund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Coda Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Coda aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Coda.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Coda
Authentifizieren Coda
Klicken Sie nun auf Coda und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Coda Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Coda durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Coda
Knotentyp
#2 Coda
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Coda
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Coda Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Coda
Knotentyp
#2 Coda
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Coda
Coda OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Coda Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Coda
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Codaund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Coda Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Coda (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Coda
Google Cloud Speech-To-Text + Coda + Slack: Sobald eine neue Audiodatei gespeichert wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text diese. Die Transkription wird anschließend als neue Zeile in einer Coda-Tabelle gespeichert und eine aus der Transkription extrahierte Zusammenfassung des Meetings an einen Slack-Kanal gesendet.
Coda + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn einer Coda-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, extrahiert der Workflow einen Link zu einer Audioaufnahme. Google Cloud Speech-To-Text transkribiert die Audioaufnahme, und die Transkription wird verwendet, um ein zusammenfassendes Dokument in Google Docs zu erstellen.
Google Cloud Spracherkennung und Coda Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Coda
Verwenden Sie Coda innerhalb von Latenode, um die Dokumentenerstellung oder Datenaggregation zu automatisieren. Aktualisieren Sie Coda-Dokumente mit Echtzeitdaten aus anderen Apps oder lösen Sie Aktionen basierend auf Änderungen in Coda-Tabellen aus. Latenode bietet visuelles Flow-Design und benutzerdefinierte Logik für flexible, skalierbare Coda-Integrationen ohne komplexes Scripting.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Coda
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Coda verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Coda auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Coda-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audiodateien direkt in Coda transkribieren?
Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht dies durch die Automatisierung der Dateiverarbeitung. Senden Sie Transkriptionen automatisch an Coda und bereichern Sie Ihre Dokumente mit Sprachdaten und Erkenntnissen in Echtzeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Coda ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Coda können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Transkribieren von Besprechungsaufzeichnungen und Speichern in Coda.
- Erstellen Sie durchsuchbare Archive mit gesprochenem Inhalt in Ihren Coda-Dokumenten.
- Generieren Sie Zusammenfassungen von Kundensupportanrufen direkt in Coda-Tabellen.
- Analysieren von Sprachfeedback und Hinzufügen von Stimmungsbewertungen zu Coda-Datenbanken.
- Füllen von Coda-Berichten mit Daten, die mithilfe von KI aus Audiodateien extrahiert wurden.
Wie gehe ich mit großen Audiodateien in Google Cloud Speech-To-Text um?
Die skalierbare Architektur von Latenode unterstützt die Verarbeitung großer Dateien. Nutzen Sie unsere integrierten Tools für Stapelverarbeitung und effizientes Transkriptmanagement.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Coda-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien erfordern je nach API von Google Cloud Speech-To-Text möglicherweise längere Verarbeitungszeiten.
- Die API-Ratenbegrenzungen von Coda können sich auf Datenübertragungsvorgänge mit hohem Volumen auswirken.
- Die Echtzeittranskription mit sofortigen Coda-Updates unterliegt der Netzwerklatenz.
