Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Kreatomat
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Kreatomat
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Kreatomat ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Kreatomatund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Kreatomat Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Kreatomat aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kreatomat.

Google Cloud Spracherkennung
⚙
Kreatomat
Authentifizieren Kreatomat
Klicken Sie nun auf Kreatomat und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kreatomat Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kreatomat durch Latenode.

Google Cloud Spracherkennung
⚙
Kreatomat
Knotentyp
#2 Kreatomat
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Kreatomat
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Kreatomat Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud Spracherkennung
⚙
Kreatomat
Knotentyp
#2 Kreatomat
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Kreatomat
Kreatomat OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Kreatomat Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Kreatomat
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Kreatomatund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Kreatomat Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Kreatomat (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Kreatomat
Google Cloud Speech-To-Text + Creatomate + Google Drive: Transkribiert in Google Cloud Storage gespeicherte Audiodateien mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text, erstellt dann mithilfe von Creatomate ein Video mit Untertiteln und speichert das Video schließlich in Google Drive.
Creatomate + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Verwendet Creatomate zum Rendern eines Videos. Anschließend transkribiert es den Ton des Videos mithilfe der Spracherkennungsfunktion von Google Cloud und sendet eine Zusammenfassung der Transkription an einen Slack-Kanal.
Google Cloud Spracherkennung und Kreatomat Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Kreatomat
Automatisieren Sie die Videoerstellung mit Creatomate in Latenode. Generieren Sie personalisierte Videos aus Daten: Produktdemos, Social-Media-Inhalte oder Berichte. Verbinden Sie Creatomate mit beliebigen Datenquellen und automatisieren Sie komplexe Workflows mit dem visuellen Editor von Latenode, JavaScript-Unterstützung und flexibler API. Skalieren Sie die Videoproduktion ohne manuellen Aufwand.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Spracherkennung und Kreatomat
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Creatomate verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Creatomate auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Creatomate-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich automatisch Videos aus transkribiertem Audio erstellen?
Ja, das können Sie! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Google Cloud Speech-To-Text-Transkriptionen ganz einfach direkt an Creatomate senden und so die Videoerstellung im großen Maßstab für maximale Effizienz automatisieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Creatomate ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Creatomate können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie automatisch Videountertitel aus Audiotranskriptionen.
- Erstellen Sie dynamische Videopräsentationen aus gesprochenen Inhalten.
- Automatisieren Sie Videobearbeitungs-Workflows mithilfe von transkribiertem Text.
- Erstellen Sie Social-Media-Inhalte mithilfe von Voice-Over-Kommentaren.
- Erstellen Sie zugängliche Video-Tutorials mit präzisen Untertiteln.
Wie gehe ich mit der groß angelegten Google Cloud-Sprach-zu-Text-Verarbeitung in Latenode um?
Latenode ermöglicht die parallele Verarbeitung und Skalierung von Google Cloud Speech-To-Text-Aufgaben und bewältigt mithilfe seiner robusten Architektur große Mengen effizient.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Creatomate-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Audiodaten, die eine erweiterte Rauschunterdrückung erfordern, müssen möglicherweise vorverarbeitet werden.
- Die Video-Rendering-Zeiten von Creatomate hängen von der Projektkomplexität und der Serverauslastung ab.
- Die Länge des verarbeiteten Audios unterliegt den Beschränkungen der Spracherkennung in Google Cloud.