.svg){kind=icon}
Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Datenanreicherung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Datenanreicherung
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Datenanreicherung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Datenanreicherungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Datenanreicherung Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Datenanreicherung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Datenanreicherung.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Datenanreicherung
Authentifizieren Datenanreicherung
Klicken Sie nun auf Datenanreicherung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Datenanreicherung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Datenanreicherung durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Datenanreicherung
Knotentyp
#2 Datenanreicherung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Datenanreicherung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Datenanreicherung Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Datenanreicherung
Knotentyp
#2 Datenanreicherung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Datenanreicherung
Datenanreicherung OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Datenanreicherung Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Datenanreicherung
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Datenanreicherungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Datenanreicherung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Datenanreicherung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Datenanreicherung
Google Cloud Speech-To-Text + Datenanreicherung + Salesforce: Wenn eine neue Audiodatei zu einem Verkaufsgespräch gespeichert wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text diese. Die extrahierten Lead-Informationen werden anschließend angereichert und Salesforce mit den angereicherten Lead-Daten aktualisiert. Falls noch kein Lead vorhanden ist, wird ein neuer Lead erstellt.
Google Cloud Speech-To-Text + Datenanreicherung + Slack: Bei der Transkription von Podcast-Audio mit Google Cloud Speech-To-Text werden Sprecherdaten extrahiert und angereichert. Anschließend wird eine Slack-Nachricht an einen bestimmten Kanal gesendet, um die Teammitglieder über die angereicherten Sprecherinformationen zu informieren.
Google Cloud Spracherkennung und Datenanreicherung Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Datenanreicherung
Bereichern Sie Lead-Daten, verifizieren Sie Adressen oder kennzeichnen Sie Betrugsrisiken in Latenode-Workflows. Verbinden Sie Data Enrichment APIs, um Datensätze anwendungsübergreifend automatisch zu aktualisieren. Optimieren Sie die Datenbereinigung und -validierung mit No-Code-Blöcken oder benutzerdefiniertem JavaScript. Automatisieren Sie Aufgaben, die erweiterte Daten für bessere Entscheidungen benötigen – im großen Maßstab.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
.svg)
.png)
FAQ Google Cloud Spracherkennung und Datenanreicherung
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit der Datenanreicherung über Latenode verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Data Enrichment auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Data Enrichment-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich transkribiertes Kundenfeedback mit demografischen Daten anreichern?
Ja, das ist möglich. Latenode ermöglicht eine nahtlose Datentransformation. So können Sie mithilfe von KI Sprache analysieren und die Ergebnisse anschließend mit demografischen Daten anreichern, um schneller bessere Erkenntnisse zu gewinnen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Data Enrichment ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Data Enrichment können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Bereichern Sie Anruftranskripte automatisch mit Kundenstandortdaten.
- Fügen Sie transkribierten Aufzeichnungen von Verkaufsgesprächen Brancheninformationen hinzu.
- Fügen Sie der Analyse der Kundendienstanrufe demografische Daten hinzu.
- Bereichern Sie Podcast-Transkripte mit dem beruflichen Hintergrund des Sprechers.
- Verbessern Sie Sprachsuchdaten mit Benutzerinteressenprofilen.
Welche Dateiformate werden für Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode unterstützt?
Latenode unterstützt alle mit Google Cloud Speech-To-Text kompatiblen Audioformate und bietet Flexibilität für die Integration verschiedener Audioquellen in Arbeitsabläufe.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Data Enrichment-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Datenanreicherungsguthaben unterliegen den Beschränkungen Ihres Plans.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
