Google Cloud Spracherkennung und Deepgram Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Orchestrieren Sie Transkriptionen von Google Cloud Speech-To-Text und Deepgram, um das präziseste Ergebnis zu erzielen. Latenode erleichtert das Hinzufügen benutzerdefinierter Logik, die Integration eigener KI-Modelle und die kostengünstige Skalierung, da Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen.

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Google Cloud Spracherkennung

Deepgram

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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Deepgram

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Deepgram

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Deepgram ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Deepgramund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Google Cloud Spracherkennung

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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1

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#1 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Deepgram Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Deepgram aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Deepgram.

1

Google Cloud Spracherkennung

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2

Deepgram

Authentifizieren Deepgram

Klicken Sie nun auf Deepgram und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Deepgram Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Deepgram durch Latenode.

1

Google Cloud Spracherkennung

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2

Deepgram

Knotentyp

#2 Deepgram

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Deepgram

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Deepgram Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Cloud Spracherkennung

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Deepgram

Knotentyp

#2 Deepgram

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Deepgram

Deepgram OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Deepgram Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Deepgram

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Spracherkennung

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Deepgramund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Deepgram Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Deepgram (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Deepgram

Google Cloud Speech-To-Text + Deepgram + Google Docs: Transkribieren Sie Audiodateien mit Google Cloud Speech-To-Text und Deepgram. Vergleichen Sie die Transkripte und erstellen Sie ein neues Google-Dokument mit dem gewünschten Transkript.

Google Cloud Speech-To-Text + Deepgram + Slack: Transkribieren Sie Audio mit Google Cloud Speech-To-Text und Deepgram. Wenn die Qualität der Spracherkennung einen definierten Schwellenwert überschreitet, senden Sie eine Warnung an einen angegebenen Slack-Kanal.

Google Cloud Spracherkennung und Deepgram Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

Über uns Deepgram

Müssen Sie Audio/Video in Ihren Latenode-Automatisierungen transkribieren? Deepgram bietet schnelle und präzise Spracherkennung. Integrieren Sie es in Ihre Workflows für automatisierte Meeting-Zusammenfassungen, Inhaltsanalysen oder die Überwachung des Kundensupports. Optimieren Sie die Ergebnisse mit benutzerdefinierten Vokabularen – alles innerhalb der visuellen Oberfläche und den Codeblöcken von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Spracherkennung und Deepgram

Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Deepgram verbinden?

Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Deepgram auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Deepgram-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Audio transkribieren und dann die Stimmung analysieren?

Ja, Sie können Audiodateien ganz einfach mit Google Cloud Speech-To-Text transkribieren, den Text zur Stimmungsanalyse an Deepgram weiterleiten und Folgeaktionen automatisieren – alles im visuellen Workflow-Builder von Latenode.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Deepgram ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Deepgram können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Die Transkription des Kundendienstes erfordert eine Qualitätssicherung.
  • Analysieren von Besprechungsaufzeichnungen auf wichtige Erkenntnisse und Aktionspunkte.
  • Automatisieren der Inhaltserstellung aus gesprochenem Audio.
  • Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen mit Stimmungsanalyse.
  • Verarbeiten von Podcast-Audio für Transkripte und Themenerkennung.

Wie sicher sind Google Cloud Speech-To-Text-Daten auf Latenode?

Latenode setzt robuste Sicherheitsmaßnahmen ein, darunter Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, um den Datenschutz bei der Verarbeitung mit Google Cloud Speech-To-Text zu gewährleisten.

Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Deepgram-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
  • Die Genauigkeit hängt von der Audioqualität und der Komplexität der Sprache ab.
  • Für erweiterte Deepgram-Funktionen ist möglicherweise ein kostenpflichtiges Deepgram-Konto erforderlich.

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