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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Diskurs
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Diskurs
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Diskurs ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Diskursund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Diskurs Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Diskurs aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Diskurs.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Diskurs
Authentifizieren Diskurs
Klicken Sie nun auf Diskurs und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Diskurs Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Diskurs durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Diskurs
Knotentyp
#2 Diskurs
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Diskurs
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Diskurs Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Diskurs
Knotentyp
#2 Diskurs
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Diskurs
Diskurs OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Diskurs Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Diskurs
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Diskursund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Diskurs Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Diskurs (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Diskurs
Google Cloud Speech-To-Text + Discourse + Slack: Wenn eine lange Audiodatei in den Speicher hochgeladen wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text sie. Eine Zusammenfassung der Transkription wird anschließend in einem bestimmten Discourse-Forumsthema veröffentlicht. Außerdem wird eine Slack-Nachricht an einen bestimmten Kanal gesendet, um die relevanten Teams über den neuen Beitrag zu informieren.
Discourse + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn in einem Discourse-Forum ein neues Thema erstellt wird, wird der Inhalt abgerufen und mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion in Sprache umgewandelt. Anschließend wird die Sprache transkribiert und das Transkript als neues Dokument in Google Docs gespeichert.
Google Cloud Spracherkennung und Diskurs Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Diskurs
Integrieren Sie Discourse mit Latenode, um das Community-Management zu automatisieren. Lösen Sie Aktionen basierend auf neuen Themen oder Antworten aus. Analysieren Sie automatisch die Stimmung, kennzeichnen Sie dringende Probleme und aktualisieren Sie Ihr CRM. Erstellen Sie benutzerdefinierte Moderationsabläufe mit den No-Code-Tools, KI-Knoten und flexiblen JavaScript-Funktionen von Latenode und skalieren Sie den Support ohne manuellen Aufwand.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Diskurs
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Discourse verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Discourse auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Discourse-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audio transkribieren, um Diskursthemen zu erstellen?
Ja, ganz einfach! Nutzen Sie Latenode, um Transkriptionen von Google Cloud Speech-To-Text zu automatisieren und automatisch neue Themen zu erstellen. Das spart Zeit und bindet Ihre Community mit wertvollen Inhalten ein.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Discourse ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Discourse können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie automatisch Themen aus transkribierten Audiodateien.
- Fassen Sie Audioinhalte zusammen und veröffentlichen Sie sie als Discourse-Kommentare.
- Überwachen Sie Audiostreams und erstellen Sie Discourse-Benachrichtigungen für Schlüsselwörter.
- Analysieren Sie die Transkripte der Kundensupport-Anrufe, um Verbesserungen für das Forum vorzuschlagen.
- Archivieren Sie Besprechungsaufzeichnungen als durchsuchbare Diskursthemen.
Wie genau ist die Google Cloud Speech-To-Text-Transkription in Latenode?
Die Genauigkeit hängt von der Audioqualität ab. Mit Latenode können Sie Dateien vorverarbeiten und erweiterte KI nutzen, um optimale Ergebnisse zu erzielen, bevor Sie sie in Discourse veröffentlichen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Discourse-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Transkriptionsgenauigkeit kann je nach Audioqualität variieren.
- Ratenbegrenzungen der Discourse-API können sich auf das Posten großer Mengen auswirken.
