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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Docparser
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Docparser
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Docparser ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Docparserund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Docparser Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Docparser aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Docparser.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Docparser
Authentifizieren Docparser
Klicken Sie nun auf Docparser und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Docparser Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Docparser durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Docparser
Knotentyp
#2 Docparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Docparser
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Docparser Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Docparser
Knotentyp
#2 Docparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Docparser
Docparser OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Docparser Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Docparser
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Docparserund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Docparser Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Docparser (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Docparser
Google Cloud Speech-To-Text + Docparser + Google Sheets: Transkribieren Sie Audiodaten aus dem Cloud-Speicher mit Google Cloud Speech-To-Text und extrahieren Sie anschließend mit Docparser strukturierte Daten aus dem transkribierten Text. Fügen Sie die analysierten Daten anschließend als neue Zeile zu einem Google Sheet hinzu.
Google Cloud Speech-To-Text + Docparser + Salesforce: Wenn Audiodaten im Cloud-Speicher verfügbar sind, transkribieren Sie diese mit Google Cloud Speech-To-Text. Analysieren Sie die Informationen aus dem transkribierten Text mit Docparser und aktualisieren Sie anschließend einen vorhandenen Datensatz in Salesforce mit den extrahierten Daten.
Google Cloud Spracherkennung und Docparser Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Docparser
Extrahieren Sie Daten aus PDFs, Rechnungen und Formularen automatisch mit Docparser in Latenode. Schluss mit der manuellen Dateneingabe. Erstellen Sie Workflows, die Aktionen basierend auf analysierten Inhalten auslösen. Nutzen Sie die No-Code-Tools von Latenode, um Daten zu filtern, zu transformieren und an Ihre Datenbank oder Apps weiterzuleiten und so skalierbare Dokumentenverarbeitungs-Pipelines zu erstellen.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Docparser
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Docparser verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Docparser auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Docparser-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Datenextraktion aus transkribierten Audiodateien automatisieren?
Ja, mit Latenode! Transkription von Audiodaten automatisch mit Google Cloud Speech-To-Text und anschließende Extraktion der wichtigsten Daten mit Docparser. Dank des flexiblen Workflows von Latenode können Sie große Datenmengen problemlos verarbeiten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Docparser ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Docparser können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren Sie automatisch Daten aus diktierten Berichten und speichern Sie diese.
- Verarbeiten Sie Transkripte von Kundensupport-Anrufen zur Stimmungsanalyse.
- Analysieren Sie Aufzeichnungen von Sprachmeetings und extrahieren Sie wichtige Diskussionspunkte.
- Wandeln Sie Audiorechnungen in Text um und analysieren Sie anschließend Beträge und Fälligkeitsdaten.
- Automatisieren Sie die Verarbeitung von Sprachmemos und generieren Sie strukturierte Daten.
Welche Transkriptionsgenauigkeit kann ich bei Latenode erwarten?
Die Genauigkeit hängt von der Audioqualität und den Google Cloud Speech-To-Text-Einstellungen ab. Latenode übernimmt den Datenfluss, sodass Sie sich auf die Optimierung konzentrieren können.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Docparser-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Analysegenauigkeit von Docparser hängt von der Dokumentstruktur ab.
- Für komplexe Arbeitsabläufe sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
