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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Aufladen
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Aufladen
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Aufladen ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Aufladenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Aufladen Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Aufladen aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Aufladen.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Aufladen
Authentifizieren Aufladen
Klicken Sie nun auf Aufladen und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Aufladen Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Aufladen durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Aufladen
Knotentyp
#2 Aufladen
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Aufladen
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Aufladen Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Aufladen
Knotentyp
#2 Aufladen
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Aufladen
Aufladen OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Aufladen Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
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Aufladen
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Trigger auf Webhook
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2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Aufladenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Aufladen Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Aufladen (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Aufladen
Google Cloud Speech-To-Text + Encharge + Slack: Wenn Google Cloud Speech-To-Text die Transkription einer Kundensupport-Anrufaufzeichnung aus dem Speicher abgeschlossen hat, aktualisiert der Workflow das entsprechende Benutzerprofil in Encharge und sendet dann eine Zusammenfassung des Anrufs an einen bestimmten Slack-Kanal.
Zoom + Google Cloud Speech-To-Text + Encharge: Nach Abschluss der Zoom-Meeting-Aufzeichnung wird der Ton mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Technologie transkribiert. Anhand der in der Transkription identifizierten Schlüsselwörter werden Benutzer in Encharge automatisch anhand ihrer während des Webinars geäußerten Interessen markiert.
Google Cloud Spracherkennung und Aufladen Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Aufladen
Nutzen Sie Encharge in Latenode, um personalisiertes Marketing zu automatisieren. Erstellen Sie Workflows, die Leads segmentieren, E-Mail-Sequenzen auslösen und Kundenprofile basierend auf Echtzeitverhalten aktualisieren. Verbinden Sie Encharge mit beliebigen Datenquellen und nutzen Sie die No-Code-Tools oder JavaScript von Latenode, um anspruchsvolle, ereignisgesteuerte Kampagnen ohne komplexe Programmierung zu orchestrieren.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Aufladen
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Encharge verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Encharge auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Encharge-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Encharge-E-Mails aus transkribiertem Audio auslösen?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie personalisierte Encharge-E-Mails basierend auf Erkenntnissen aus Google Cloud Speech-To-Text-Transkriptionen auslösen und so die Kundenbindung automatisch verbessern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Encharge ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Encharge können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Aktualisieren Sie Encharge-Profile automatisch mit Daten aus Sprachinteraktionen.
- Lösen Sie E-Mail-Kampagnen auf der Grundlage von Schlüsselwörtern aus, die in transkribierten Anrufen identifiziert wurden.
- Segmentieren Sie Benutzer in Encharge basierend auf der Stimmungsanalyse des Sprachfeedbacks.
- Erstellen Sie personalisierte Marketingnachrichten mithilfe von Erkenntnissen aus Sprachdaten.
- Analysieren Sie die Transkripte der Kundensupportanrufe und aktualisieren Sie die Encharge-Felder.
Wie verarbeitet Latenode große Mengen an Google Cloud Speech-to-Text-Daten in Encharge?
Latenode verwaltet große Datenmengen effizient mithilfe einer skalierbaren Architektur und gewährleistet eine nahtlose Integration und Verarbeitung für Google Cloud Speech-To-Text und Encharge.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Encharge-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für eine komplexe Audioverarbeitung sind möglicherweise Anpassungen der Google Cloud Speech-To-Text-Einstellungen erforderlich.
- Die API-Grenzen von Encharge können die Geschwindigkeit der Datenübertragung bei großen Datensätzen beeinträchtigen.
- Echtzeit-Transkriptions-Workflows unterliegen der Latenz von Google Cloud Speech-To-Text.
