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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Faserig
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Faserig
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Faserig ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Faserigund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Faserig Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Faserig aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Faserig.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Faserig
Authentifizieren Faserig
Klicken Sie nun auf Faserig und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Faserig Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Faserig durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Faserig
Knotentyp
#2 Faserig
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Faserig
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Faserig Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Faserig
Knotentyp
#2 Faserig
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Faserig
Faserig OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Faserig Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Faserig
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Faserigund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Faserig Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Faserig (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Faserig
Google Cloud Speech-To-Text + Fibery + Slack: Wenn eine neue Audiodatei zu einem bestimmten Speicherort hinzugefügt wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text die Audiodatei. Der transkribierte Text wird dann verwendet, um eine neue Aufgabe in Fibery zu erstellen. Abschließend wird eine Slack-Nachricht an einen festgelegten Kanal gesendet, die das Team über die neue Aufgabe und ihre Transkription informiert.
Fibery + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Sobald in Fibery eine neue oder aktualisierte Entität (z. B. Besprechungsnotizen) erstellt wird, wird die Automatisierung ausgelöst. Enthält die Entität einen Link zu einer Audiodatei, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text die Audiodatei. Der resultierende Text wird dann an ein angegebenes Google Docs-Dokument angehängt.
Google Cloud Spracherkennung und Faserig Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Faserig
Synchronisieren Sie Fiberys strukturierte Daten – Aufgaben, Projekte, Wikis – mit Latenode für automatisierte Workflows. Lösen Sie Aktionen aus, wie das Senden von Benachrichtigungen bei Statusänderungen oder das Aktualisieren anderer Tools. Latenode bietet Logik und Integrationen, die Fibery fehlen, und erstellt komplexe Abläufe ohne Code. Automatisieren Sie funktionsübergreifende Workflows über die nativen Funktionen von Fibery hinaus.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Faserig
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Fibery verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Fibery auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Fibery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Fibery-Aufgaben automatisch aus Sprachnotizen erstellen?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Google Cloud Speech-To-Text verwenden, um Audiodaten zu transkribieren und anschließend automatisch Aufgaben in Fibery zu erstellen. Das spart Zeit und verbessert die Effizienz Ihres Workflows.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Fibery ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Fibery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Kundensupportanrufen und Protokollieren von Erkenntnissen in Fibery.
- Erstellen von Aufgaben aus Besprechungsaufzeichnungen und automatisches Zuweisen von Aktionselementen.
- Analysieren Sie Sprachfeedback von Benutzern und fügen Sie Funktionsanforderungen zu Fibery hinzu.
- Generieren Sie Projektdokumentationen aus gesprochenen Notizen direkt in Fibery.
- Automatische Aktualisierung des Projektstatus in Fibery basierend auf Sprachbefehlen.
Wie sicher sind Google Cloud Speech-To-Text-Daten bei Verwendung von Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle und Verschlüsselung, um Ihre Daten während der Google Cloud Speech-To-Text- und Fibery-Integration zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Fibery-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitung großer Audiodateien kann je nach Verarbeitungskapazität von Google Cloud Speech-To-Text länger dauern.
- Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und der Klarheit der Sprache ab.
- Komplexe Fibery-Datenstrukturen erfordern möglicherweise eine erweiterte Latenode-Konfiguration.
