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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und fomo
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und fomo
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or fomo ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or fomound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie fomo Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen fomo aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb fomo.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
fomo
Authentifizieren fomo
Klicken Sie nun auf fomo und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem fomo Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung fomo durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
fomo
Knotentyp
#2 fomo
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden fomo
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und fomo Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
fomo
Knotentyp
#2 fomo
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden fomo
fomo OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und fomo Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
fomo
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, fomound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und fomo Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und fomo (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und fomo
Google Cloud Speech-To-Text + Fomo + Slack: Transkribieren Sie Audiodaten aus Google Cloud Storage mithilfe der Spracherkennung. Enthält die Transkription positive Schlüsselwörter, erstellen Sie ein Fomo-Ereignis, um positives Kundenfeedback hervorzuheben und eine Nachricht an einen dedizierten Slack-Kanal zu senden, um die Teammoral zu stärken.
Google Cloud Speech-To-Text + Google Analytics: Transkribieren Sie Kundenanrufe mit Google Cloud Speech-To-Text. Analysieren Sie die Transkription auf Produkterwähnungen und nutzen Sie diese, um Berichte in Google Analytics zu erstellen und den produktbezogenen Traffic auf Ihrer Website zu verfolgen.
Google Cloud Spracherkennung und fomo Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns fomo
Nutzen Sie Fomo in Latenode, um Social-Proof-Benachrichtigungen in Echtzeit basierend auf Ihren Workflows anzuzeigen. Lösen Sie Fomo-Updates durch neue Leads, Käufe oder Formulareinreichungen aus. Automatisieren Sie gezielte Ankündigungen, um die Konversion ohne manuelle Updates zu steigern. Integrieren Sie direkt über die API und skalieren Sie Benachrichtigungen mit der nutzungsbasierten Preisgestaltung von Latenode.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und fomo
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Fomo verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Fomo auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Fomo-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich transkribiertes Kundenfeedback als Fomo-Benachrichtigungen anzeigen?
Ja, ganz einfach! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie automatisch Fomo-Benachrichtigungen von Google Cloud Speech-To-Text-Transkriptionen auslösen und so die Benutzerinteraktion sofort steigern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Fomo ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Fomo können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Anzeige von positivem Sprachfeedback als sozialer Beweis in Echtzeit.
- Senden erfolgreicher Transkriptionsergebnisse als Benachrichtigungen.
- Kündigen Sie Ihren Benutzern neue sprachaktivierte Funktionen an.
- Erstellen von Fomo-Benachrichtigungen aus analysierten Callcenter-Daten.
- Automatisches Teilen transkribierter Podcast-Highlights.
Wie handhabt Latencode die Google Cloud Speech-To-Text API-Authentifizierung?
Latenode vereinfacht die API-Authentifizierung und bietet sichere Methoden zum Verwalten von Google Cloud Speech-To-Text-Anmeldeinformationen und zum sicheren Speichern vertraulicher Daten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Fomo-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Fomo hat seine eigenen Anzeigebeschränkungen für Benachrichtigungen, die berücksichtigt werden müssen.
- Für erweiterte Anwendungsfälle ist möglicherweise eine benutzerdefinierte JavaScript-Logik erforderlich.
