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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Freshdesk
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Freshdesk
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Freshdesk ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Freshdeskund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Freshdesk Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Freshdesk aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Freshdesk.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Freshdesk
Authentifizieren Freshdesk
Klicken Sie nun auf Freshdesk und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Freshdesk Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Freshdesk durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Freshdesk
Knotentyp
#2 Freshdesk
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Freshdesk
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Freshdesk Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Freshdesk
Knotentyp
#2 Freshdesk
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Freshdesk
Freshdesk OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Freshdesk Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Freshdesk
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Freshdeskund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Freshdesk Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Freshdesk (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Freshdesk
Google Cloud Speech-To-Text + Freshdesk + Slack: Wenn in Freshdesk ein neues Ticket erstellt wird, analysieren Sie den Audioanhang mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Technologie, um ein Transkript zu erstellen. Fügen Sie das Transkript als Notiz zum Freshdesk-Ticket hinzu und senden Sie eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal, um die Agenten zu benachrichtigen.
Freshdesk + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn in Freshdesk ein neues Ticket erstellt wird, analysieren Sie die zugehörige Audiodatei mit Google Cloud Speech-To-Text. Transkribieren Sie die Audiodatei und speichern Sie das Transkript in einem neuen Google Docs-Dokument, um Kundenprobleme einfach überprüfen und analysieren zu können.
Google Cloud Spracherkennung und Freshdesk Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Freshdesk
Synchronisieren Sie Freshdesk-Tickets mit anderen Apps in Latenode, um Support-Workflows zu automatisieren. Aktualisieren Sie Datenbanken, lösen Sie Warnmeldungen aus oder erstellen Sie Berichte basierend auf dem Ticketstatus – alles ohne Programmierkenntnisse. Verbinden Sie Freshdesk mit Ihrem CRM oder Ihren Marketing-Tools, um Kundenprobleme schnell zu lösen. Weniger manuelle Arbeit, mehr Automatisierung.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Freshdesk
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Freshdesk verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Freshdesk auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Freshdesk-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Voicemails in Freshdesk-Tickets transkribieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die Transkription von Voicemails mit Google Cloud Speech-To-Text automatisieren und automatisch Freshdesk-Tickets erstellen. Das verbessert die Reaktionszeiten und die Effizienz Ihrer Mitarbeiter.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Freshdesk ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Freshdesk können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Transkription von Kunden-Voicemails in neue Freshdesk-Tickets.
- Analysieren der Stimmung transkribierter Sprache, um dringende Supportanfragen zu priorisieren.
- Hinzufügen von Transkriptionen zu vorhandenen Tickets für einen verbesserten Kontext.
- Erstellen von Wissensdatenbankartikeln aus häufig gestellten Fragen in Anrufen.
- Auslösen automatisierter Arbeitsabläufe basierend auf in der Sprache erkannten Schlüsselwörtern.
Wie genau ist die Google Cloud Speech-To-Text-Transkription in Latenode?
Die Genauigkeit hängt von der Audioqualität ab, aber mit Latenode können Sie Logik hinzufügen, um Rauschen zu filtern und die Transkription mithilfe von KI-Blöcken und benutzerdefiniertem Code zu verbessern.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Freshdesk-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Transkriptionsgenauigkeit hängt von der Audioqualität der Quelle ab.
- Bei großen Transkriptionsmengen können durch Google Cloud Speech-To-Text Kosten anfallen.
- Für die Anpassung komplexer Workflow-Logiken sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
