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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Ghost
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Ghost
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Ghost ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Ghostund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Ghost Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Ghost aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Ghost.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Ghost
Authentifizieren Ghost
Klicken Sie nun auf Ghost und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Ghost Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Ghost durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Ghost
Knotentyp
#2 Ghost
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Ghost
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Ghost Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Ghost
Knotentyp
#2 Ghost
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Ghost
Ghost OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Ghost Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
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Ghost
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Ghostund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Ghost Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Ghost (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Ghost
Google Cloud Speech-To-Text + Ghost + Google Docs: Transkribiert automatisch Audionotizen aus Google Cloud Speech-To-Text, erstellt einen Blogbeitragsentwurf in Ghost und speichert eine Kopie des transkribierten Textes in Google Docs.
Ghost + Google Cloud Speech-To-Text + Twitter: Wenn ein neuer Blogbeitrag auf Ghost veröffentlicht wird, wird die Audiozusammenfassung mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text transkribiert und ein Social-Media-Beitrag erstellt und auf Twitter geplant (diese Aktion ist nicht verfügbar, daher wird der Ablauf nach der Transkription gestoppt).
Google Cloud Spracherkennung und Ghost Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Ghost
Integrieren Sie Ghost mit Latenode, um Content-Workflows zu automatisieren. Veröffentlichen Sie automatisch neue Beiträge, verwalten Sie Mitgliederdaten oder starten Sie E-Mail-Kampagnen. Nutzen Sie den visuellen Editor und die flexiblen Knoten von Latenode, um individuelle Workflows rund um Ghost zu erstellen. So vermeiden Sie manuelle Aufgaben und skalieren Content-Operationen ohne Code. Verbinden Sie Ghost mit anderen Apps, um Ihren Veröffentlichungsprozess zu optimieren.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Ghost
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Ghost verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Ghost auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Ghost-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Podcast-Transkription in Ghost-Posts automatisieren?
Ja, ganz einfach! Der visuelle Editor und die KI-Blöcke von Latenode vereinfachen die Audiotranskription und die Erstellung von Ghost-Posts. Ihr Vorteil: Veröffentlichen Sie gesprochene Inhalte schneller und binden Sie Ihr Publikum effektiv ein.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Ghost ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Ghost können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Transkribieren von Audiodateien und Speichern als Entwürfe in Ghost.
- Erstellen von Zusammenfassungen von Audioinhalten für Einleitungen von Ghost-Blogbeiträgen.
- Generieren von Untertiteln für in Ihre Ghost-Posts eingebettete Videos.
- Verwenden Sie KI, um Transkriptionen zu verfeinern, bevor Sie sie in Ihrem Ghost-Blog veröffentlichen.
- Auslösen von Ghost-Inhaltsaktualisierungen basierend auf den Ergebnissen der Sprachanalyse.
Kann Latenode große Google Cloud Speech-To-Text-Dateien verarbeiten?
Ja, Latenode ist für die Verarbeitung großer Dateien ausgelegt. Nutzen Sie unsere serverlose Umgebung, JavaScript-Blöcke und effizientes Datei-Parsing.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Ghost-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität ab, die Google Cloud Speech-To-Text bereitgestellt wird.
- Große Audiodateien erfordern möglicherweise längere Verarbeitungszeiten.
- Für die Anpassung komplexer Workflow-Logiken sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
