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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Harvest
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Harvest
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Harvest ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Harvestund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Harvest Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Harvest aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Harvest.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Harvest
Authentifizieren Harvest
Klicken Sie nun auf Harvest und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Harvest Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Harvest durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Harvest
Knotentyp
#2 Harvest
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Harvest
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Harvest Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Harvest
Knotentyp
#2 Harvest
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Harvest
Harvest OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Harvest Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
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Harvest
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Harvestund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Harvest Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Harvest (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Harvest
Google Cloud Speech-To-Text + Harvest + Slack: Transkribieren Sie Audiodateien aus Google Cloud Storage mit Speech-To-Text. Erstellen Sie anschließend einen Zeiteintrag in Harvest und senden Sie eine Zusammenfassung der Transkription an einen Slack-Kanal.
Harvest + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn in Harvest ein neuer Zeiteintrag erstellt wird, transkribieren Sie Audio aus Google Cloud Storage mithilfe der Spracherkennung und hängen Sie den transkribierten Text dann an ein Google Docs-Dokument an.
Google Cloud Spracherkennung und Harvest Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Harvest
Automatisieren Sie die Zeiterfassung mit Harvest in Latenode. Synchronisieren Sie Zeiteinträge mit Buchhaltung, Lohnbuchhaltung oder Projektmanagement. Erstellen Sie Flows, die automatisch Rechnungen generieren oder Warnungen bei Budgetüberschreitungen auslösen. Latenode bietet die Flexibilität, Harvest-Daten mit anderen Apps zu verbinden und benutzerdefinierte Logik hinzuzufügen, um manuelle Aktualisierungen und Verzögerungen zu vermeiden.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Harvest
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Harvest verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Harvest auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Harvest-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Zeit anhand transkribierter Besprechungsnotizen automatisch erfassen?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Workflows erstellen, die Google Cloud Speech-To-Text verwenden, um Besprechungen zu transkribieren und anschließend Zeiteinträge in Harvest basierend auf erkannten Schlüsselwörtern automatisch zu protokollieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Harvest ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Harvest können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Protokollieren Sie automatisch abrechenbare Stunden basierend auf transkribierten Audioinhalten.
- Erstellen Sie Harvest-Projekte aus der Google Cloud Speech-To-Text-Analyse von Kundenanrufen.
- Aktualisieren Sie Aufgabenbeschreibungen in Harvest mithilfe transkribierter Besprechungszusammenfassungen.
- Erstellen Sie Rechnungen automatisch auf Grundlage der per Sprachanalyse erfassten Zeit.
- Senden Sie Zusammenfassungen der transkribierten Kundenkommunikation als Notizen an Harvest.
Kann ich JavaScript-Code zur Vorverarbeitung von Audiodateien verwenden?
Ja, mit Latenode können Sie JavaScript-Codeblöcke hinzufügen, um Audio vorzuverarbeiten, bevor Sie es zur verbesserten Genauigkeit an Google Cloud Speech-To-Text senden.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Harvest-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können je nach Google Cloud Speech-To-Text eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Ratenbegrenzungen der Harvest-API können sich auf die Erstellung großer Mengen von Zeiteinträgen auswirken.
- Für die benutzerdefinierte Berichterstattung auf Grundlage der integrierten Daten ist möglicherweise eine benutzerdefinierte JavaScript-Codierung erforderlich.
