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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und JobNimbus
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und JobNimbus
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or JobNimbus ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or JobNimbusund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie JobNimbus Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen JobNimbus aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb JobNimbus.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
JobNimbus
Authentifizieren JobNimbus
Klicken Sie nun auf JobNimbus und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem JobNimbus Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung JobNimbus durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
JobNimbus
Knotentyp
#2 JobNimbus
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden JobNimbus
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und JobNimbus Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
JobNimbus
Knotentyp
#2 JobNimbus
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden JobNimbus
JobNimbus OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und JobNimbus Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
JobNimbus
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, JobNimbusund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und JobNimbus Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und JobNimbus (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und JobNimbus
JobNimbus + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn ein neuer Kontakt in JobNimbus erstellt wird und ein Audioanhang vorhanden ist, wird dieser mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion transkribiert. Der transkribierte Text wird anschließend zur Überprüfung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
JobNimbus + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn ein Job in JobNimbus aktualisiert wird und eine Audionotiz angehängt ist, wird diese mithilfe der Spracherkennung von Google Cloud transkribiert. Der transkribierte Text wird dann zusammen mit den Jobdetails als neue Zeile in einem Google Sheet hinzugefügt.
Google Cloud Spracherkennung und JobNimbus Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns JobNimbus
Automatisieren Sie Instagram-Business-Aufgaben mit Latenode. Planen Sie Beiträge, extrahieren Sie Kommentare und analysieren Sie Kennzahlen ohne manuellen Aufwand. Integrieren Sie Instagram-Daten in CRMs oder Tabellenkalkulationen. Latenode bietet flexible Logik und kostengünstige Skalierung, sodass Sie Social-Media-Workflows parallel zu anderen Geschäftsprozessen mit KI-Tools oder benutzerdefinierten Skripten verwalten können.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und JobNimbus
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit JobNimbus verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit JobNimbus auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und JobNimbus-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kundenanrufe in JobNimbus-Notizen transkribieren?
Ja, das ist möglich! Latenode automatisiert dies, indem es Anruf-Audio mit Google Cloud Speech-To-Text in Text konvertiert und direkt in JobNimbus einfügt. Sparen Sie Zeit und sorgen Sie mühelos für eine präzise Dokumentation.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit JobNimbus ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit JobNimbus können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Voicemails automatisch und protokollieren Sie sie als JobNimbus-Aktivitäten.
- Analysieren Sie die Transkripte der Kundensupportanrufe, um häufige Probleme zu identifizieren.
- Erstellen Sie neue JobNimbus-Kontakte aus transkribierten Besprechungsaufzeichnungen.
- Aktualisieren Sie den Projektstatus in JobNimbus basierend auf gesprochenen Anweisungen.
- Erstellen Sie mit den Datentools von Latenode Berichte aus transkribierten Daten.
Kann ich die Transkriptionseinstellungen für Google Cloud Speech-To-Text anpassen?
Ja, Latenode ermöglicht eine detaillierte Kontrolle über Transkriptionsparameter wie Sprache, Modell und Zeichensetzung für optimierte Genauigkeit.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und JobNimbus-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitung großer Audiodateien kann je nach API von Google länger dauern.
- Die Aufruflimits der JobNimbus-API können die Geschwindigkeit der Datenübertragung beeinträchtigen.
- Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und der Sprachverständlichkeit ab.
