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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Knack
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Knack
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Knack ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Knackund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Knack Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Knack aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Knack.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Knack
Authentifizieren Knack
Klicken Sie nun auf Knack und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Knack Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Knack durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Knack
Knotentyp
#2 Knack
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Knack
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Knack Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Knack
Knotentyp
#2 Knack
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Knack
Knack OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Knack Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Knack
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Knackund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Knack Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Knack (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Knack
Google Cloud Speech-To-Text + Knack + Slack: Wenn in Knack ein neuer Datensatz mit einem Link zu einer Audiodatei erstellt wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text den Audioinhalt. Die Transkription wird anschließend als neues Feld zum selben Knack-Datensatz hinzugefügt. Eine Slack-Nachricht an einen festgelegten Kanal informiert das Team über die neue Transkription.
Knack + Google Cloud Speech-To-Text + KI-Agent: Wenn in Knack ein neuer Datensatz mit einem Link zu einer Audiodatei erstellt wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text den Ton. Die Transkription wird anschließend vom KI-Agenten analysiert, um Schlüsselthemen und Stimmungen zu identifizieren. Die Ergebnisse der KI-Analyse werden anschließend dem Knack-Datensatz hinzugefügt.
Google Cloud Spracherkennung und Knack Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Knack
Verwenden Sie Knack mit Latenode, um benutzerdefinierte Datenbank-Apps zu erstellen und Workflows zu automatisieren. Verbinden Sie Knack-Daten ohne Code mit anderen Diensten wie CRMs oder Marketing-Tools. Mit Latenode können Sie Knack-Daten transformieren und weiterleiten, erweiterte Logik erstellen und die Automatisierung über die integrierten Grenzen von Knack hinaus skalieren – alles visuell und kostengünstig.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Knack
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Knack verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Knack auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Knack-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audio transkribieren und den Text in Knack speichern?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die nahtlose Transkription von Audiodaten mit Google Cloud Speech-To-Text und speichert die Ergebnisse automatisch in Knack. Dies vereinfacht die Datenerfassung und macht manuelle Eingaben überflüssig, was Zeit spart.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Knack ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Knack können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Füllen Sie die Felder der Knack-Datenbank automatisch mit transkribierten Besprechungsnotizen.
- Erstellen Sie durchsuchbare Aufzeichnungen von Kundendienstanrufen direkt in Knack.
- Transkribieren Sie Sprachmemos und speichern Sie sie als Texteinträge in Ihrer Knack-Datenbank.
- Analysieren Sie Callcenter-Audio und speichern Sie Stimmungsdaten zusammen mit Transkripten in Knack.
- Aktualisieren Sie den Projektstatus in Knack basierend auf Sprachbefehlen mithilfe von Speech-To-Text.
Wie gehe ich mit Google Cloud Speech-To-Text mit unterschiedlichen Audioformaten um?
Mit Latenode können Sie Audiodateien mithilfe der integrierten Dateianalysetools oder JavaScript-Blöcke vorverarbeiten und so die Kompatibilität mit Google Cloud Speech-To-Text sicherstellen und die Genauigkeit maximieren.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Knack-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Transkriptionsgenauigkeit kann durch Audioqualität und Akzente beeinträchtigt werden.
- Die API-Ratenbegrenzungen von Knack können sich auf die Übertragung großer Datenmengen auswirken.
