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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Lerche
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Lerche
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Lerche ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Lercheund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Lerche Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Lerche aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Lerche.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Lerche
Authentifizieren Lerche
Klicken Sie nun auf Lerche und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Lerche Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Lerche durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Lerche
Knotentyp
#2 Lerche
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lerche
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Lerche Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Lerche
Knotentyp
#2 Lerche
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lerche
Lerche OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Lerche Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Lerche
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Lercheund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Lerche Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Lerche (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Lerche
Google Cloud Speech-To-Text + KI-Agent + Lark: Transkribieren Sie Audiodaten aus dem Cloud-Speicher automatisch mit Google Cloud Speech-To-Text. Fassen Sie das Transkript anschließend zusammen und extrahieren Sie Aktionspunkte mithilfe eines KI-Agenten. Senden Sie die Zusammenfassung und die Aktionspunkte anschließend als Nachricht an einen Lark-Gruppenchat.
Lark + Google Cloud Speech-To-Text + ClickUp: Wenn in einem Lark-Gruppenchat (Instant) eine neue Nachricht eingeht, verwenden Sie Google Cloud Speech-To-Text, um die Nachricht zu transkribieren (vorausgesetzt, die Nachricht enthält eine Sprachaufnahme). Wenn die Transkription auf ein dringendes Problem hinweist, erstellen Sie eine Aufgabe in ClickUp.
Google Cloud Spracherkennung und Lerche Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Lerche
Nutzen Sie Lark innerhalb von Latenode, um die Teamkommunikation zu zentralisieren und Benachrichtigungen basierend auf Workflow-Triggern zu automatisieren. Fassen Sie Nachrichten zusammen, optimieren Sie Genehmigungen und veröffentlichen Sie Updates in spezifischen Kanälen. Profitieren Sie vom visuellen Editor und den Logik-Tools von Latenode für erweitertes Routing, damit alle informiert und auf dem Laufenden bleiben.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Lerche
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Lark verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Lark auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Lark-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Voicemails in Lark-Nachrichten transkribieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie dies automatisieren. Senden Sie Transkriptionen von Google Cloud Speech-To-Text direkt an Lark und sichern Sie sich so schnellen Zugriff auf wichtige Voicemail-Daten für schnellere Antworten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Lark ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Lark können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Audiodateien und senden Sie Zusammenfassungen an Lark-Kanäle.
- Erstellen Sie automatisch Lark-Aufgaben aus transkribierten Besprechungsnotizen.
- Leiten Sie Voicemail-Transkriptionen an bestimmte Lark-Benutzer weiter.
- Analysieren Sie die Transkripte der Kundensupportanrufe und veröffentlichen Sie Erkenntnisse in Lark.
- Überwachen Sie Audiostreams auf Schlüsselwörter und alarmieren Sie Teams über Lark.
Wie sicher sind meine Google Cloud Speech-To-Text-Daten innerhalb von Latenode?
Latenode setzt branchenübliche Sicherheitsmaßnahmen ein. Wir gewährleisten Datenverschlüsselung sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand und schützen so Ihre sensiblen Informationen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Lark-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien benötigen möglicherweise Verarbeitungszeit.
- Die Transkriptionsgenauigkeit hängt von der Audioqualität ab.
- Die API-Ratenbegrenzungen von Lark können sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken.
