Google Cloud Spracherkennung und Linear Integration

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Transkribieren Sie Sprachnotizen aus Google Cloud Speech-To-Text automatisch in umsetzbare Linear-Tickets mit dem visuellen Editor von Latenode. Verbessern Sie Team-Workflows mit anpassbaren, skalierbaren Automatisierungen und erschwinglichen, ausführungsbasierten Preisen.

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Google Cloud Spracherkennung

Linear

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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Linear

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Linear

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Linear ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Linearund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Google Cloud Spracherkennung

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#1 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Linear Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Linear aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Linear.

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Google Cloud Spracherkennung

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Linear

Authentifizieren Linear

Klicken Sie nun auf Linear und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Linear Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Linear durch Latenode.

1

Google Cloud Spracherkennung

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Linear

Knotentyp

#2 Linear

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Linear

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Linear Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud Spracherkennung

+
2

Linear

Knotentyp

#2 Linear

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Linear

Linear OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Linear Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Linear

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Spracherkennung

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Linearund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Linear Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Linear (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Linear

Google Cloud Speech-To-Text + Linear + Slack: Wenn Google Cloud Speech-To-Text Sprache aus einer gespeicherten Audiodatei erkennt, sucht es nach Schlüsselwörtern, die auf einen Fehler hinweisen. Wird ein Fehler erkannt, wird in Linear ein neues Problem erstellt. Das zuständige Team wird über Slack über das neue Linear-Problem benachrichtigt.

Linear + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn ein Linear-Ticket aktualisiert wird (insbesondere, wenn es gelöst wird), wird eine Zusammenfassung des zugehörigen Audiotranskripts von Google Cloud Speech-To-Text an ein Google-Dokument angehängt.

Google Cloud Spracherkennung und Linear Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

Über uns Linear

Verbinden Sie Linear mit Latenode für automatisiertes Issue-Tracking. Optimieren Sie die Fehlerberichterstattung aus verschiedenen Quellen. Erstellen Sie automatisch Linear-Issues aus Formulareinsendungen oder Kundensupport-Tickets. Aktualisieren Sie den Status von Issues basierend auf Ereignissen in anderen Systemen wie Git oder CI/CD-Pipelines – alles in einem skalierbaren Low-Code-Workflow.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Spracherkennung und Linear

Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Linear verbinden?

Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Linear auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Linear-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich aus Sprachnotizen automatisch lineare Ausgaben erstellen?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht diese Automatisierung, indem Audio in Text konvertiert und anschließend lineare Ausgaben generiert werden. Dies vereinfacht die Berichterstellung, spart Zeit und stellt sicher, dass nichts übersehen wird.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Linear ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Linear können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Transkribieren von Kundensupportanrufen und Erstellen von Linear-Tickets zur Nachverfolgung.
  • Erstellen von Aufgaben in Linear aus während Besprechungen aufgezeichneten Sprachmemos.
  • Automatisches Erstellen von Fehlerberichten aus Sprachbeschreibungen durch QA-Tester.
  • Analysieren des Callcenter-Audios auf Trends und Erstellen linearer Probleme für Produktverbesserungen.
  • Konvertieren diktierter Besprechungsnotizen in umsetzbare lineare Aufgaben für Teammitglieder.

Wie geht Latenode mit den Ratenbegrenzungen für die Spracherkennung in Google Cloud um?

Latenode bietet integrierte Ratenbegrenzungsfunktionen für einen reibungslosen Betrieb. Für optimale Leistung können Sie die Schwellenwerte per JavaScript anpassen.

Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Linear-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Genauigkeit der Spracherkennung hängt von der Audioqualität und den Akzenten ab.
  • Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
  • Komplexe lineare Arbeitsabläufe erfordern möglicherweise fortgeschrittene Latenode-Kenntnisse.

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