Google Cloud Spracherkennung und Microsoft zu tun Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Erstellen Sie automatisch Microsoft To-Do-Aufgaben aus gesprochenen Notizen. Mit Google Cloud Speech-To-Text und dem visuellen Editor von Latenode können Sie die Ausgabe anpassen und die Automatisierung kostengünstig skalieren.

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Google Cloud Spracherkennung

Microsoft zu tun

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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Microsoft zu tun

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Microsoft zu tun

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Microsoft zu tun ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Microsoft zu tunund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Google Cloud Spracherkennung

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#1 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Microsoft zu tun Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Microsoft zu tun aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft zu tun.

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Google Cloud Spracherkennung

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2

Microsoft zu tun

Authentifizieren Microsoft zu tun

Klicken Sie nun auf Microsoft zu tun und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft zu tun Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft zu tun durch Latenode.

1

Google Cloud Spracherkennung

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2

Microsoft zu tun

Knotentyp

#2 Microsoft zu tun

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Microsoft zu tun

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Microsoft zu tun Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Cloud Spracherkennung

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2

Microsoft zu tun

Knotentyp

#2 Microsoft zu tun

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Microsoft zu tun

Microsoft zu tun OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Microsoft zu tun Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Microsoft zu tun

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Spracherkennung

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Microsoft zu tunund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Microsoft zu tun Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Microsoft zu tun (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Microsoft zu tun

Google Cloud Speech-To-Text + Microsoft To Do + Slack: Sobald eine neue Audiodatei gespeichert wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text sie. Aktionspunkte werden aus der Transkription extrahiert und als Aufgaben in Microsoft To Do hinzugefügt. Eine Zusammenfassung der Transkription und der erstellten Aufgaben wird an einen Slack-Kanal gesendet.

Gmail + Google Cloud Speech-To-Text + Microsoft To Do: Wenn eine neue E-Mail mit Anhang eintrifft, wird dieser (vermutlich eine Audiodatei) zur Transkription an Google Cloud Speech-To-Text gesendet. Der transkribierte Text wird dann zum Erstellen einer neuen Aufgabe in Microsoft To Do verwendet.

Google Cloud Spracherkennung und Microsoft zu tun Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

Über uns Microsoft zu tun

Automatisieren Sie die Aufgabenverwaltung durch die Integration von Microsoft To Do mit Latenode. Erstellen Sie automatisch Aufgaben aus E-Mails, Datenbankeinträgen oder anderen Apps. Synchronisieren Sie Aufgaben zwischen Systemen, legen Sie Erinnerungen basierend auf Auslösern fest und verwalten Sie Projekte visuell mit der Low-Code-Oberfläche von Latenode. Beenden Sie manuelle Updates und erstellen Sie skalierbare Aufgaben-Workflows.

Ähnliche Anwendungen

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Spracherkennung und Microsoft zu tun

Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft To Do verbinden?

Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Microsoft To Do auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Microsoft To Do-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Sprachnotizen in Microsoft To Do-Aufgaben transkribieren?

Ja, mit Latenode können Sie Audiodaten aus Google Cloud Speech-To-Text automatisch transkribieren und neue Aufgaben in Microsoft To Do erstellen. Latenode ermöglicht Ihnen die Anpassung der Aufgabendetails mithilfe erweiterter Logik und KI.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Microsoft To Do ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Microsoft To Do können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Erstellen Sie automatisch Aufgaben aus transkribierten Besprechungsnotizen.
  • Erstellen Sie Aufgabenelemente aus Sprachmemos für persönliche Erinnerungen.
  • Wandeln Sie Aufzeichnungen von Kundensupport-Anrufen in umsetzbare Aufgaben um.
  • Wandeln Sie diktierte Ideen in Microsoft To Do in strukturierte Aufgaben um.
  • Protokollieren Sie Aktionselemente, die über sprachaktivierte Assistenten erfasst wurden.

Wie sicher sind Google Cloud Speech-To-Text-Daten bei Verwendung von Latenode?

Latenode gewährleistet sichere Datenübertragung über verschlüsselte Verbindungen und befolgt branchenübliche Best Practices. Sie behalten die Kontrolle über die Berechtigungen, die jeder App erteilt werden.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Speech-To-Text und Microsoft To Do auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Audiodateien erfordern möglicherweise längere Verarbeitungszeiten.
  • Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und der Sprachkomplexität ab.
  • Für die Erstellung von Microsoft To Do-Aufgaben gelten API-Ratenbeschränkungen.

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