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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Moco
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Moco
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Moco ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Mocound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Moco Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Moco aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Moco.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Moco
Authentifizieren Moco
Klicken Sie nun auf Moco und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Moco Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Moco durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Moco
Knotentyp
#2 Moco
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Moco
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Moco Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Moco
Knotentyp
#2 Moco
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Moco
Moco OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Moco Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Moco
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Mocound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Moco Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Moco (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Moco
Google Cloud Speech-To-Text + Moco + Slack: Transkribieren Sie Audio aus Google Cloud Storage mithilfe der Spracherkennung, erstellen Sie dann einen Zeiteintrag in Moco und senden Sie abschließend eine Nachricht an einen Slack-Kanal, in der die Transkription und die Details des Moco-Zeiteintrags zusammengefasst sind.
Moco + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn in Moco ein bestimmtes Ereignis ausgelöst wird, transkribieren Sie Audiodaten mit Google Cloud Speech-To-Text und speichern Sie die Transkription anschließend in einem neuen Google Docs-Dokument. Dieses Dokument ist mit dem ursprünglichen Moco-Ereignis oder -Zeiteintrag verknüpft.
Google Cloud Spracherkennung und Moco Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Moco
Nutzen Sie Moco in Latenode zur Zeit- und Kostenerfassung. Automatisieren Sie Reporting, Rechnungserstellung und Projektbudgetüberwachung. Verbinden Sie Moco mit Buchhaltungs- oder CRM-Systemen für optimierte Finanzabläufe. Erstellen Sie flexible, individuelle Lösungen ohne Code und skalieren Sie Automatisierungen mit Ihrem wachsenden Unternehmen in der visuellen Umgebung von Latenode.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Moco
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Moco verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Moco auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Moco-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text- und Moco-Integration abrechenbare Stunden aus transkribiertem Audio automatisch erfassen?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Audiotranskripte aus Google Cloud Speech-To-Text analysieren und abrechenbare Stunden in Moco protokollieren. Profitieren Sie von einer präzisen Zeiterfassung und vereinfachen Sie die Rechnungsstellung mit dieser Automatisierung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Moco ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Moco können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie automatisch Moco-Projekteinträge aus transkribierten Besprechungsnotizen.
- Protokollieren Sie abrechenbare Stunden anhand der in Audiotranskriptionen gefundenen Schlüsselwörter.
- Aktualisieren Sie Projektbeschreibungen in Moco mithilfe einer Sprach-zu-Text-Analyse.
- Generieren Sie Aufgaben in Moco aus gesprochenen Aktionselementen während Sprachanrufen.
- Analysieren Sie Kundensupportanrufe, um die für bestimmte Projekte aufgewendete Zeit zu ermitteln.
Wie genau ist die Google Cloud Speech-To-Text-Integration in Latenode?
Latenode nutzt die leistungsstarke Engine von Google, die Genauigkeit hängt jedoch von der Audioqualität ab. Verbessern Sie diese, indem Sie Audiodateien mit den Filtern von Latenode vorverarbeiten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Moco-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und -klarheit ab.
- Benutzerdefinierte Moco-Felder erfordern eine Konfiguration innerhalb von Latenode mithilfe von Javascript.
