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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und NetHunt
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und NetHunt
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or NetHunt ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or NetHuntund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie NetHunt Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen NetHunt aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb NetHunt.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
NetHunt
Authentifizieren NetHunt
Klicken Sie nun auf NetHunt und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem NetHunt Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung NetHunt durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
NetHunt
Knotentyp
#2 NetHunt
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden NetHunt
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und NetHunt Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
NetHunt
Knotentyp
#2 NetHunt
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden NetHunt
NetHunt OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und NetHunt Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
NetHunt
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, NetHuntund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und NetHunt Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und NetHunt (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und NetHunt
Google Cloud Speech-To-Text + NetHunt + Slack: Wenn eine Anrufaufzeichnung in Google Cloud Storage verfügbar ist, transkribieren Sie diese mit Google Cloud Speech-To-Text. Erstellen Sie anschließend einen Kommentar in NetHunt mit der Transkription und veröffentlichen Sie eine Zusammenfassung des Anrufs in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal.
NetHunt + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn in NetHunt ein neues Anrufprotokoll erstellt wird, transkribieren Sie den Anruf mit Google Cloud Speech-To-Text. Erstellen Sie anschließend ein Google Docs-Dokument mit der Zusammenfassung der Anruftranskription und verknüpfen Sie dieses Dokument mit dem NetHunt-Anrufprotokoll.
Google Cloud Spracherkennung und NetHunt Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns NetHunt
Synchronisieren Sie NetHunt CRM mit Latenode, um Vertriebsprozesse zu automatisieren. Aktualisieren Sie Deals, erstellen Sie Aufgaben oder versenden Sie personalisierte E-Mails basierend auf Triggern. Der visuelle Editor und die flexiblen Tools von Latenode ermöglichen Datenrouting ohne Code und KI-gestützte Lead-Qualifizierung – erstellen Sie skalierbare Vertriebsabläufe ohne komplexe Skripte.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und NetHunt
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit NetHunt verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit NetHunt auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und NetHunt-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Anrufaufzeichnungen transkribieren und in NetHunt speichern?
Ja, ganz einfach! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Aufgaben. Transkription von Anrufen automatisch mit Google Cloud Speech-To-Text und sofortige Aktualisierung von NetHunt-Datensätzen für erweiterte CRM-Daten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit NetHunt ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in NetHunt können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Verkaufsgespräche automatisch und protokollieren Sie sie in NetHunt.
- Analysieren Sie Kundenfeedback per Audio und aktualisieren Sie NetHunt-Aufzeichnungen.
- Erstellen Sie Aufgaben in NetHunt basierend auf gesprochenen Schlüsselwörtern aus Transkriptionen.
- Bereichern Sie Kontaktprofile in NetHunt mit Daten aus Sprachnotizen.
- Lösen Sie personalisierte E-Mail-Kampagnen auf Grundlage der Anrufprotokollanalyse aus.
Welche Audiodateitypen werden von Google Cloud Speech-To-Text unterstützt?
Google Cloud Speech-To-Text unterstützt gängige Audioformate wie WAV, MP3, FLAC und mehr. Latenode übernimmt bei Bedarf die Dateikonvertierung.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und NetHunt-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitung großer Audiodateien kann je nach Google Cloud Speech-To-Text-API länger dauern.
- Die Ratenbegrenzungen der NetHunt-API können die Geschwindigkeit der Aktualisierung zahlreicher Datensätze beeinträchtigen.
- Für hochspezifische Datentransformationen ist möglicherweise benutzerdefinierter JavaScript-Code erforderlich.
